数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑模型实验报告 更多内容
  • 逻辑复制

    skip-generated-columns, decode-sequence。选项的详细说明,请参考《特性指南》中“逻辑复制 > 逻辑解码 > 逻辑解码选项”章节。 该参数SIGHUP生效并不会影响已经启动的逻辑解码流程;后续逻辑解码启动将使用该参数设置作为其默认配置,如果解码任务启动命令中有相同配置项,则log

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 在逻辑解码独立多版本字典中,使用的逻辑解码字典表是系统表。逻辑解码系统表均为实例级系统表,仅管理员权限用户可以查看和修改系统表。 GS_ LOG ICAL_ATTRDEF GS_LOGICAL_ATTRIBUTE GS_LOGICAL_AUTHID GS_LOGICAL_CLASS

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码数据找回功能 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑复制

    skip-generated-columns, decode-sequence。选项的详细说明,请参考《特性指南》的“逻辑复制 > 逻辑解码 > 逻辑解码选项”章节。 该参数SIGHUP生效并不会影响已经启动的逻辑解码流程;后续逻辑解码启动将使用该参数设置作为其默认配置,如果解码任务启动命令中有相同配置项,则log

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 存算一体:面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离:采用存算分离云原生架构,计算、存储分层弹性

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  • 维度建模

    数据源分析:主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表,创建DM层物理表 基于两张汇总表进行逻辑开发和字段映射

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  • 逻辑复制

    库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的

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  • 逻辑场景

    单击逻辑场景名称后操作栏内的“ 删除”,删除该场景。 勾选多个逻辑场景前勾选框,单击场景列表上方的“删除”,可批量删除场景。 说明: 被任务使用的逻辑场景不可被删除。 编辑逻辑场景 单击操作栏中的“编辑”,可编辑逻辑场景基本信息。 查看逻辑场景详情 单击逻辑场景名称,可查看逻辑场景详情。 基本信息:场景名称、创建时间,解析状态等信息。

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  • 逻辑复制

    数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码支持指定位点解码 逻辑解码数据找回功能 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 下面示例演示如何通过JDBC接口使用逻辑复制功能的过程。 针对逻辑复制的配置选项,除了参考《特性指南》的“逻辑复制 > 逻辑解码”章节中的配置选项外,还有专门给JDBC等流式解码工具增加的配置项,如下所示: 解码线程并行度 通过配置选项parallel-decode-n

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  • 逻辑解码

    志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。GaussDB当前只提供逻辑解码功能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 在逻辑解码独立多版本字典中,使用的逻辑解码字典表是系统表。逻辑解码系统表均为实例级系统表,仅管理员权限用户可以查看和修改系统表。 GS_LOGICAL_ATTRDEF GS_LOGICAL_ATTRIBUTE GS_LOGICAL_AUTHID GS_LOGICAL_CLASS

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  • 班级管理

    左侧下拉选择实验,将展示实验相关记录和统计信息。 图8 实验 报告评定 实验记录列表操作栏的查看按钮,单击可进入实验报告页面,该页面展示了实验报告内容以及实验各步骤完成状态。已提交的实验报告,管理员可单击右上的成绩评定按钮评定成绩,可对当前报告下评语和打分: 图9 成绩评定 测验 左侧下拉选择测验,可切换至测验记录信息。

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  • 元数据简介

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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  • 完成实验

    开始实验之前,最好先下载实验报告,明确哪些需要实现截图,不然要再做一次实验哦。 实验过程中,一定要注意剩余时间,剩余时间一旦为零,会清空当前实验环境。 结束实验。 提交实验报告。 在结束实验之后,单击实验结果,通过上传实验报告或其他实验结果,完成整个实验。 实验报告的提交是有次数限制,请各位同学修改完毕之后再提交。

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