数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑模型设计案例 更多内容
  • 逻辑实体L4设计和数据来源

    逻辑实体L4设计和数据来源 逻辑实体是数据架构的L4级,是描述业务对象某种业务特征的属性集合,具有一定逻辑关系。 逻辑实体设计 逻辑实体是具有一定逻辑关系的属性集合,逻辑实体设计需遵循强制性设计规范与建议性设计规范,结合设计方法,明确单位各业务域的逻辑实体。 强制性规范: 逻辑

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  • 数据使能方案设计

    数据使能方案设计 图1 数据使能方案设计 在完成数据使能的4A架构设计后,即可进行数据使能方案设计。数据使能方案设计是数据管理实施专业服务的核心工作,在这个过程中,交付团队会完成流程目录梳理、数据资产目录设计、数据分布梳理、数据标准设计、指标数据梳理、数据模型设计、分层Mappi

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  • 成长地图

    模型设计 如何创建连线关系? 如何快速复制元素? 如何表示元素父子关系? 如何实现图与图之间的关联跳转? 更多 模型管理 如何创建包? 如何创建自定义视图和模型? 如何配置自定义元素构造型? 更多 工程管理 如何查看自己的权限? 如何创建模型工程? 如何删除模型工程? 如何对模型工程进行版本管理?

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库专家服务

    本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    设计等知识,全方位了解数据仓库发展趋势与典型应用场景。 培训内容 表1 华为云数据仓库高级工程师培训 培训内容 说明 DWS数据仓库概述 OLAP数据库概述 DWS产品架构 DWS相关案例 集群HA SQL基础语法 数据字典 数据类型 函数和操作符 语法分类 查询语句 DWS相关服务介绍

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  • 基本概念

    将很难获得有价值的决策信息。 元模型设计的七个原则,以帮助企业架构师设计比较好的元模型 限制元模型中组件(Component,即本文语境中的实体)和引用类型(Reference Type)的数量: 对实体和引用类型的数量要保守,控制企业架构元模型的复杂度至关重要。假设你使用15个实体定义一个领域元模型来描述Cloud

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 概述

    概述 逻辑视图面向系统逻辑分析和设计,描述系统逻辑结构的视图,主要解决系统分析和设计的问题,它描述系统的业务上下文、系统的逻辑分解,以及分解出的逻辑元素间的关系。 模型类别 描述 逻辑模型(必选) 逻辑模型描述系统的逻辑功能模块分解,将系统分解为相应的逻辑功能元素,并描述各逻辑功能元素之间的关系。

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  • 数据建模

    维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中,用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型,新增属性,添加属性编码、名称、字段类型等参数,完成逻辑模型设计,并为其分配到指定的数据域及数据分层中。 图8 逻辑模型创建 可视化设计设计模式中,可以通过图

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题: 变量重命名

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  • 交付方案设计

    际应用中需要设计的主题较多,可通过导入的方式批量导入。 图10 主题设计 逻辑模型设计 逻辑模型是对描述同一特征的属性集合,指导IT系统开发与系统数据集成。本实践需要对目标系统进行建模。 新建逻辑模型。 图11 新建逻辑模型 进入创建好的逻辑模型,选择业务对象新建逻辑实体。 图12

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  • 代码模型

    因为代码模型主要是描述创建出来的代码元素与逻辑元素的Manifest连线关系,所以在代码模型设计前必须要先完成逻辑模型设计。 建模步骤 创建代码模型图。 创建新的代码模型图或者在已有的代码模型图中进行画图设计,如果设计内容过多,可根据实际情况将内容进行拆分,创建多个代码模型图,在对应的代码模型图中去建立关系。

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题: 引入变量

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  • 资源和成本规划

    数据使能技术架构设计 数据使能技术架构设计 套 数据使能技术平台集成实施 数据使能技术平台集成实施 套 IT数采集成实施 套 OT数采集成实施 套 数据使能方案设计 数据湖 治理方案设计-基础包 套 数据湖治理方案设计-增量包 套 ITOT融合方案设计 套 数智融合方案设计 套 数据使能方案实施

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  • 配置管理

    配置管理 配置管理主要包含设计词条和类别。 词条设计:用于在逻辑模型的实体属性设计和物理模型的表字段设计时引用; 类别管理:在逻辑实体的L3业务对象和物理表名设计时指定,指定完成后实体名或表明在图形化界面展示该类别对应的背景以便区分不同类型的实体。 词条设计 进入到指定空间、方案的

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们内联变量“message”,将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题: 内联变量

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  • 案例

    案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题: 代码搜索

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑复制

    标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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