逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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概念模型 华为云的客户在注册账号后，每个账号下可以创建多个IAM用户。 对于大型企业的客户，可能会管理多个账号，这些账号可以被统一管理。客户可通过一个企业主账号结合多个企业子账号来统一管理账号。 主账号与子账号中都可以再创建更小层级的IAM用户，这些IAM用户分别属于对应的账号，

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的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的 数据仓库 是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主

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逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素以及逻辑模型架构方案配置的构造型）。 包括：在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素，引用到逻辑模型中的逻辑元素（包含关联空间中的引用的逻辑元素）； 如何检查 查询基于模型图（只有逻辑模型图内的逻辑元素参与构树）并展示不匹配元素构出的逻辑模型架构树，找出所有逻辑元素中不在架构树中的逻辑元素。

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到0层逻辑模型图中。 创建1层逻辑模型和逻辑元素。 在Subsystem元素下创建子图，子图即为1层逻辑模型，从工程树上将Subsystem元素拖入到1层逻辑模型图中，选择link方式，然后在该Subsystem元素下添加Component元素，建立逻辑关系。 在0层模型上选中S

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单击已新建的逻辑模型右侧的“编辑”，可以修改逻辑模型的参数信息。 单击已新建的逻辑模型右侧的“删除”，可以删除逻辑模型。删除操作无法恢复，请谨慎操作。如果模型包含业务表，无法删除。 单击已新建的逻辑模型右侧的“转化为物理模型”，可以将逻辑模型转化为物理模型。具体操作请参见逻辑模型转换为物理模型。 单击已新建的

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依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等 基于所设计资产目录及模型，完成华为DGC平台元数据注册与使用验证。

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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模型设计 逻辑模型 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等 基于所设计资产目录及模型，完成华为DGC平台元数据注册与使用验证。

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题： 静态场景（地图）

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转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/design/workspaces/{model_id}/transform 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 MRS _Hive。 在关系建模中，系统支持将物理模型和逻辑模型进

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ClickHouse逻辑视图设计 建议如下： 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算，可以封装为一个视图，后续查询时只查询视图，简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求，可将部分数据查询封装到视图中，使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题： ClickHouse数据库设计

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场景库进行仿真。 逻辑场景和逻辑场景库 逻辑场景是基于状态空间变量对功能场景的进一步详细描述，每个逻辑场景都有场景参数，比如前车的车速及其加速度，自车与前车距离等参数，这些参数都有一定的取值范围，根据这些参数可以派生出任意数量的具体场景。 逻辑场景库是不同逻辑场景的数据集合，以树

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式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计

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逻辑实体L4设计和数据来源 逻辑实体是数据架构的L4级，是描述业务对象某种业务特征的属性集合，具有一定逻辑关系。 逻辑实体设计 逻辑实体是具有一定逻辑关系的属性集合，逻辑实体设计需遵循强制性设计规范与建议性设计规范，结合设计方法，明确单位各业务域的逻辑实体。 强制性规范： 逻辑实

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将很难获得有价值的决策信息。 元模型设计的七个原则，以帮助企业架构师设计比较好的元模型 限制元模型中组件（Component，即本文语境中的实体）和引用类型（Reference Type）的数量： 对实体和引用类型的数量要保守，控制企业架构元模型的复杂度至关重要。假设你使用15个实体定义一个领域元模型来描述Cloud

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中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一

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