数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑模型举例 更多内容
  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题: 逻辑复制

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 维度建模

    数据源分析:主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表,创建DM层物理表 基于两张汇总表进行逻辑开发和字段映射

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  • 元数据简介

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是

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  • 企业实名认证审批(待办任务举例)

    企业实名认证审批(待办任务举例) 在运营管理平台里,选择菜单“我的待办”。然后单击要审批的实名认证任务对应的“详情”。 在审批页面,查看用户的申请信息,勾选审批结论,填写审批意见,单击“提交”,完成审批。 父主题: 审批待办任务

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 父主题: Web SDK

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  • 创建逻辑实体

    导出逻辑实体:选择一个分层,在界面左上角,单击。 全量同步:全量逻辑模型同步至租户OBS。 批量设置密级:勾选逻辑实体后批量设置密级。 修改逻辑实体:在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 快速复制逻辑实体:在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 调整逻辑实体的

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  • 删除逻辑库

    删除逻辑库 您可以删除不再需要的逻辑库。 使用须知 删除操作无法恢复,请谨慎操作。 操作步骤 登录 分布式数据库 中间件控制台。 在实例管理列表页面,单击目标实例名称,进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“逻辑库管理”,查看对应实例逻辑库列表。 在逻辑库列表页面,选择目标逻辑库,操作列单击“删除”。

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  • 导出逻辑库

    称,进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏,选择“逻辑库管理”,查看对应实例逻辑库列表。 图1 逻辑库列表 单击“导出逻辑库信息”,系统会自动导出当前实例下的逻辑库的JSON文件。 父主题: 逻辑库管理

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 创建新的项目工程,导入 SDK 后,需要创建客户端并获取本地音视频设备信息。 创建本地流并初始化。 当用户加入房间后,将通过回调的方式通知房间内的其他用户,收到用户加入的回调后,可以对音视频流进行订阅、取消订阅等其它操作。 在会中,也可以对本地录音或播放设备等进行配置。

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  • 逻辑解码概述

    逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑日志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。GaussDB当前只提供逻辑解码功能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力, GaussDB使用 SQL函数接口

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  • 逻辑解码选项

    事务的BEGIN逻辑日志是否输出事务的用户名。事务的用户名特指授权用户——执行事务对应会话的登录用户,它在事务的整个执行过程中不会发生变化。 取值范围:0或1,默认值为0。 0:设为0时,事物的BEGIN逻辑日志不输出事务的用户名。 1:设为1时,事物的BEGIN逻辑日志输出事务的用户名。

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  • 逻辑回归分类

    逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类,支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优,并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间,最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法,因此在考虑使用逻辑回归模型前,要保证

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  • 查询对话逻辑

    查询对话逻辑 场景描述 根据ID查询对话逻辑,查询条件:flow_id,唯一标识,必填。 接口方法 POST 接口URI /C CS QM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/getConversationFlow 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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  • 更新对话逻辑

    更新对话逻辑 场景描述 更新对话逻辑接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/updateConversationFlow,例如域名是service.besclouds

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  • 逻辑解码概述

    逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑

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  • 管理逻辑集群

    在左侧导航栏切换至“逻辑集群管理”页面,在需要重启的逻辑集群所在行的“操作类型”列单击“更多>重启”按钮。 确认无误后单击“确定”。 扩容逻辑集群 前提条件 逻辑集群在8.1.3及以上版本支持在线扩容。 逻辑集群扩容需要先将集群转换为逻辑集群模式并创建逻辑集群。 逻辑集群扩容、缩容后

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