数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑模型的主要目标 更多内容
  • 逻辑模型

    括各种有形物品、无形电子产品、服务及观念。 狭义上,系统指能独立满足客户某种需求、并符合客户理解及业界划分习惯实体。 SubSystem 子系统是一个独立能够满足特定功能组合,通过一个或多个它所实现接口来提供行为。 完全封装自己内容,通过接口提供行为。 可由组件/模块或更小的子系统组成。

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  • 逻辑模型

    设置一个父逻辑实体。本模块逻辑实体、子逻辑实体表示一个继承概念,公共使用逻辑实体及属性在逻辑上可以提炼为一个逻辑实体就是父逻辑实体, 子逻辑实体是在父逻辑实体基础上增加了特有属性,父逻辑实体属性修改会影响所有继承它逻辑实体。 标签 标签是用户自定义标识,它可以帮助用户对数据资产进行分

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  • 逻辑模型

    当前模型工程中的所有符合定义规则接口(定义规则:工程设置>构造型下,绑定到4+1视图 : 逻辑模型接口Interface元素)。 在逻辑模型图上创建出来接口元素之间连线关系。 引用到逻辑模型接口(包含关联空间中引用逻辑元素)之间连线关系。 如何检查 找出逻辑模型图里接口间存在连线关系但连线

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  • 逻辑模型设计

    逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间关系,支持从文件导入逻辑模型,支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构逻辑模型设计,点击“新建”按钮,填写模型名称和描述(非必填),点击确认。

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  • 考察模型逻辑

    考察模型逻辑 虽然模型思考过程是个黑盒,但可以通过反问模型答案生成逻辑或提问模型是否理解任务要求,考察模型生成逻辑,提升模型思维过程可解释性。 对于模型答案反问 如果模型给出了错误答案,可以反问模型回答逻辑,有时可以发现错误回答根因,并基于此修正提示词。 在反问时

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  • 转换逻辑模型为物理模型

    connection_id 否 String 转化后物理表所属数据连接ID。 database 否 String 转化后物理表所属数据库。 queue 否 String 转化后物理表所属队列(仅 DLI )。 schema 否 String 转化后物理表所属schema(仅DWS和PostgreSQL)。

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  • 维度建模

    指标配置,单击添加,选择之前创建衍生指标和复合指标。最后单击右下角发布,勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表,状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点,一个数据集市可以支持多个相关数据应用。数据集市作用与指标汇总层类似,但服务目标系统只是指标汇总层一部分,因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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  • 主要概念

    主要概念 RDMA RoCE 父主题: 附录

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  • 通过源模型实例ID查询关联的目标模型实例

    通过源模型实例ID查询关联目标模型实例 功能介绍 调用该接口输入源模型 数据实例 ID,查询并返回与该实例关联目标模型数据实例信息,实例信息包含对应数据实例“列表属性”。 如果目标模型存在“参考对象”类型属性,且参考数据模型为抽象模型,返回信息仅返回对应模型英文名称和

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  • 在包下新建逻辑模型图

    在包下新建逻辑模型图 您可以在包、元素下面建图,也可以在起始页建图,此处以在包下新建逻辑模型图为例,步骤如下: 在左侧工程树打开模型工程根节点Test1下逻辑视图>逻辑模型”,单击右侧更多操作或右键打开包菜单,单击“新增图”。 在“选择图类型”页面选择 “4+1 视图>逻辑视图>

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  • 数据使能方案设计

    Standards)是进行数据标准化主要依据,构建一套完整数据标准体系是开展数据标准管理工作良好基础,有利于打通数据底层互通性,提升数据可用性。 数据标准是指保障数据内外部使用和交换一致性和准确性规范性约束,是对数据名称、含义、结构、取值等信息统一定义和规范,以达成对数据业务理解、技术实现的一致。

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  • 数据使能方案实施

    据。提取过程需要考虑数据完整性、准确性和安全性。 转换(Transform):在这个阶段,提取数据经过一系列转换操作,以满足目标系统需求。转换操作可以包括数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。转换目的是将数据转化为目标系统所需结构和格式,并进行必要数据处理和修正。

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  • 元数据简介

    按照传统定义,元数据(Metadata)是关于数据数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用,记录了数据从产生到消费全过程。元数据主要记录数据仓库模型定义、各层级间映射关系、监控数据仓库数据状态及ETL任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和

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  • 获取目标库分组中的目标数量

    获取目标库分组中目标数量 功能介绍 获取目标库分组中目标数量,仅支持好望协议设备,使用该接口需要设备安装了目标算法,NVR800需要切换到人卡模式,SDC直连需要开启目标库对比 URI GET /v1/{user_id}/targets/count 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 通过目标模型删除关系实体的数据实例

    参数解释: 是否返回源模型数据实例关联最新版本目标模型数据实例。此参数仅对源/目标模型为M-V模型实体有效。 约束限制: 不涉及。 取值范围: true:返回源模型数据实例关联最新版本目标模型数据实例。 false:返回源模型数据实例关联所有版本目标模型数据实例。 默认取值:

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 主要功能

    语音接收配置:针对部分消息类型,支持开启语音通知、配置语音接收人、自定义语音接收时段。 接收人管理:支持添加/删除接收人、修改接收人信息,支持自定义webhook方式,以及管理接收人订阅消息类型。

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  • 主要事件说明

    主要事件说明 事件编排器说明 如何通过JS代码,实现页面与后台接口间交互 页面级常见操作 控制组件是否可见可用可编辑 BPM相关预置事件说明 父主题: 标准页面

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    维度建模是从分析决策需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好大规模复杂查询响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成一张事实表连接到一组包含描述属性多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。

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  • 枢纽元模型V2.0

    0中定义所有特征 表3 枢纽元模型V2.0特征列表 特征名 关联实体 说明 行政领域标识 行政领域 行政领域唯一标识。 行政领域信息 行政领域 行政领域信息,包括预置信息和用户自定义信息,预置信息无法修改,只允许修改用户自定义信息。 行政单元信息 行政单元 行政单元的信息。

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  • StarRocks集群管理

    持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型元素构成一个数组, 一行数据所有列值在各自数组中按照列顺序排列,即拥有相同数组下标。数组下标是隐式,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后位置就是该行行号。 索引 StarRocks通过前缀索引

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