当前模型工程中的所有符合定义规则的接口（定义规则：工程设置>构造型下，绑定到4+1视图 : 逻辑模型的接口Interface元素）。 在逻辑模型图上创建出来的接口元素之间的连线关系。 引用到逻辑模型中的接口（包含关联空间中的引用的逻辑元素）之间的连线关系。 如何检查 找出逻辑模型图里的接口间存在连线关系但连线

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黑盒、不涉及模块的内部结构，但要明确给出模块的功能、模块之间的接口。 Service 服务，是指具备明确的业务特征，由一个或多个关联紧密的微服务组成，可直接面向客户/用户进行打包、发布、部署、运维的软件单元。用户可以从业务特征、安装部署、监控运维的角度感知到服务的存在。规模上介于

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设置一个父逻辑实体。本模块的父逻辑实体、子逻辑实体表示一个继承的概念，公共使用的逻辑实体及属性在逻辑上可以提炼为一个逻辑实体的就是父逻辑实体, 子逻辑实体是在父逻辑实体的基础上增加了特有属性，父逻辑实体属性的修改会影响所有继承它的子逻辑实体。 标签 标签是用户自定义的标识，它可以帮助用户对数据资产进行分

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value WorkspaceVO object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表6 WorkspaceVO 参数 参数类型 描述 id String

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模型包结构介绍 创建模型时，如果是从OBS中导入元模型，则需要符合一定的模型包规范。 模型包规范适用于单模型场景，如果是多模型场景（例如含有多个模型文件）推荐使用 自定义镜像 方式。 ModelArts推理平台不支持的AI引擎，推荐使用自定义镜像方式。 请参考创建模型的自定义镜像规范

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的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如

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在多个表空间，其中存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表

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多个表空间，里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只

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数据库逻辑结构图 GaussDB 的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图1。 图1 数据库逻辑结构图 Tablespace，即表空间，是一个目录，实例中可以存在多个表空间，里面存储的是它所

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的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如

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什么是 数据仓库 ？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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将鼠标移至流程图上的对象名称之上，页面上将显示对象的描述信息。 对于 DataArts Studio 已支持的对象，单击对象名称，可跳转至该对象的管理页面。 数据架构信息架构 信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件规范。在数据架构的“信息架构”页面，可以查看和

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中可以存在多个表空间，其中存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。 Datafile Segment，即数据文件，通

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在包下新建逻辑模型图 您可以在包、元素下面建图，也可以在起始页建图，此处以在包下新建逻辑模型图为例，步骤如下： 在左侧工程树打开模型工程根节点Test1下的“逻辑视图>逻辑模型”，单击右侧更多操作或右键打开包菜单，单击“新增图”。 在“选择图类型”页面选择 “4+1 视图>逻辑视图>

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系数据库的接口。 关系型数据库的主要用于联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing）主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。 什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、训练流程

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Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。

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结构 “结构”视图会显示当前活动的Python文件的符号树，并提供多种排序、分组和过滤功能。要打开“结构”视图，请在右侧的活动栏中单击“结构”，或按下 “Ctrl+Shift+F10”。 要快速导航到某个符号，请单击“结构”视图列表中的相应项。使用“结构”视图工具栏按钮可以对显示的符号进行排序、过滤和分组。

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