面向汽车整车制造全流程的数字孪生解决方案： 通过对全生产环节、全生产要素的参与，形成对人、机、料、法、环的过程参与，构建以智慧制造为核心的数字化孪生生态。 通过对工厂设备、生产环境、生产过程的1：1建模还原，提高工厂的数字化程度； 实现生产过程、生产数据的实时映射生，为生产提效、为产品提质；

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据平台的设计、交付、开发、验证的标准体系。可复制可实施。运维保障体系为政务大数据平台的监控能力，提供平台的运维监控以及可视化的能力。业务运营体系为业务统一的运营流程，提供基础的运营管理。安全保障体系为平台具备的各个层次的安全能力，保障平台安全不受侵。标准规范体系为平台遵循的统一规范，保障平台按照统一标准设计实施。

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核心服务说明 集成概述 统一接入

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ontextPath+固定部分构成。无论采用哪种方式，serviceUrl 的值请确保与云客服提供的请求的地址保持一致。 thirdUserToken True 企业原生的校验信息，与企业认证验证接口中的Token一致。 tenantSpaceId True 租间ID，请在“配置中心

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核心代码简析 引入所需的JS框架，在以下提供的样例中需要引入jQuery，参考版本为jQuery- v3.4.1，如果需要使用网页协同功能，请引入cobrowse.js和cobrowseCommon.js组件或发布插件给用户使用（插件开发参考3.1：cobrowse插件开发、使用指导），cobrowse

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1:28090/换成AICC的公网 域名 。 access_token True 企业生成的校验信息。与表1中的token一致 tenantSpaceId True 租间id。 userAccount True 云客服登录账号，数据来源于同步企业系统与云客服的账号信息的accountCode。

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核心产品能力伙伴 通过该产品能力认证流程的华为云解决方案提供商或总经销商。 父主题： 术语&缩略语解释

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应用 服务器 可调用此接口在物联网平台上创建设备组，并把设备归类到不同的设备组内，进行分组管理。在对设备进行某些操作时（如升级设备软固件、批量下发命令等），可通过设备组来指定要进行操作的设备。一个设备只能归属一个设备组。StatusCode: 200 ok

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文档+操作手册的固定任务和内容，无法针对不同层次学生进行裁剪 学生完成实训后，没有具体量化结果呈现，学生在完成实践课程后无法得知自己的薄弱环节，应该补缺的知识和能力 学生只学技术，不懂企业业务，目前新工科学生的实训课程只关注技术部分的能力，不去关注业务和职业能力的训练 通过本方案实现的业务效果

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当修改的设备集与用户相关联时，用户下次登录时权限变更生效。 删除设备集：单击目标设备集“操作”列的“删除”。 当删除的设备集与用户相关联时，删除设备集会使关联用户失去该设备集包含的所有对象的管理权限。 父主题： 用户授权

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应用服务器若需要向多个设备下发相同的设备命令时，可调用此接口向批量设备下发命令。此功能通过创建批量任务接口向设备下发批量任务实现，taskType参数设置为DeviceCmd时，为向批量设备下发命令。

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联系人电话 输入真实的联系人的联系电话。 - 被测评信息系统名称 输入被测评信息系统名称。 - 系统部署的服务器台数 输入系统部署的服务器台数。 - 联系人邮箱 输入真实的联系人的邮箱。 - 在页面右下方，单击“下一步”。 确认订单无误并阅读《管理检测与响应免责声明》和《隐私政策

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检出的定义是什么 检出是在部件最新版本上创建出一个副本版本出来，用户可在此副本（可理解为草稿态的版本）上多次进行属性、BOM和关联文档的修改，确认修改后进行检入。 检入后会将部件升级一个小版本，最新修改的内容在小版本上体现。 检出后部件处于锁定状态，其他人不可再检出，且副本版本仅

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EC的配额是什么？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可管理的智能企业网关数量等。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 EC的资源类型和配额说明请参考约束与限制。 如何查看EC各项资源的配额请参考查看配额。

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PCE的定位是什么？ PCE计划的定位是联合共拓商业模式下的机会点协同机制。在这个协同机制中，伙伴与华为云就像“一个团队”基于共享机会点进行联合拓展，包括机会点识别、分享机会点、机会点确认、达成销售。 父主题： 机会点共享

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息资源为核心基础，依托国家电子政务网，借助现有的各级政府数据共享交换平台，运用大数据、云计算、人工智能等高新技术手段，建设电子政务“数据资源集成+ 数据仓库 构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。

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如，图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将

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设备组数目达到限制。 处理建议：请检查已创建的设备组数量是否已达到License限定的数量上限。 400 100609 Too much devices to add. 添加太多设备至设备组。 处理建议：请确认deviceIds中的设备ID数量在maxDevNum设置值的范围内。 400 50400

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设备组名称，仅限大小写字母和数字。 description 可选 String(1024) body 设备组的描述信息。 appId 可选 String（50） body 如果是本应用的设备，此参数值可以填写None，否则填写授权应用的appId。 maxDevNum 可选 Integer（>=0） body

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模型支持的操作 在选择和使用盘古大模型时，了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评估、模型压缩和在线推理等方面的支持程度各不相同，开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是各个模型支持的具体操作： 表1 模型支持的操作 模型 预训练 微调 模型评估 模型压缩

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模型支持的区域 区域是一个地理区域的概念。我国地域面积广大，由于带宽的原因，无法仅依靠一个数据中心为全国客户提供服务。因此，根据地理区域的不同将全国划分成不同的支持区域。 盘古大模型当前仅支持西南-贵阳一区域。 图1 盘古大模型服务区域 父主题： 模型能力与规格

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