UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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数据建模 数据建模概述 多表级联建模 新建维度 新建层次结构

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反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题： 数据模型管理

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建模管理 修改建模信息 批量修改建模信息 建模 批量建模 查看物理表详情 查看模型信息 查询模型 父主题： 反向建模

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智能建模 查看已有模板 新建/编辑模型 查看已有模型 管理模型 父主题： 威胁运营

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数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题： 管理基础工具

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质量建模 质检项 功能概述：该模块主要是对质检项进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员：系统管理人员。 路径：质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述：该模块主要是对质检模板进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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如果某位置下配置了子位置，则该位置不能被删除。 扩展属性配置 如果标准工厂、车间、线体、工位数据模型当中定义的属性不满足用户业务要求，系统支持根据用户需求扩展属性。 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 工厂模型 > 工厂建模”。 进入“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签。 （可选）选择工厂后，单击“确定”。

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工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模，右侧出现工厂信息（包括组织架构信息、组织人员信息） 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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如果某位置下配置了子位置，则该位置不能被删除。 扩展属性配置 如果标准工厂、车间、线体、工位数据模型当中定义的属性不满足用户业务要求，系统支持根据用户需求扩展属性。 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 工厂模型 > 工厂建模”。 进入“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签。 （可选）选择工厂后，单击“确定”。

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仓库建模 以工厂为维度按仓库-库区-货位的层级维护工厂下的仓库结构及相应的属性。 系统支持仓库、库区和货位的扩展属性配置。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工厂建模。 已维护仓库类型设置。 注意事项 用户进入“仓库建模”配置数据时必须选择工厂。

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓（DWS 3.0）：采用存算分离云

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领域和业务对象的关联关系。 数据标准 构建统一的数据标准体系，数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，从而提升数据质量和易用性。 数据建模 构建统一的数据模型体系，通过规范定义和数据建模，自顶向下构建企业数据分层体系，沉

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的商业模式及业务特点。 数据标准 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 码表 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于 数据治理 流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型

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力和企业级可靠性。 图3 数据仓库产品架构 华为并行数据库基于Shared-nothing/MPP架构，面向开放x86平台，数据跨所有节点均匀分布，所有节点以并行方式工作，提供标准SQL接口，支持SQL92,99,2003标准，支持JDBC/ODBC标准接口，提供多达256个物理节点PB级数据存储分析的扩展能力。

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通过 数据集成平台 ，实现对政务数据的统一汇聚； 通过数据共享交换子平台，实现政务数据内部共享和对外开放； 提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、数据质量管理、政务数据开发和数据资产管理等政务数据治理服务； 利用组织关联和 知识图谱 技术，为政务部门提供业务画像、时序图谱等智能化应用场景分析；

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