维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。

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分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。

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写和校验。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列表，ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值： PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理表，只针对能物化的表生效（配置此值则表示删除）

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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图11 新建码表目录 新建3个码表：付款方式、供应商、费率代码。 以新建“付款方式”码表为例，新建码表步骤如下，其他码表也请参照以下步骤完成新建： 在码表管理页面，在码表目录树中选择一个目录，然后在右侧单击“新建”按钮。 图12 码表管理 在新建码表页面中，请参考表3配置参数，然后单击“保存”。

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查询主维度信息列表 功能介绍 查询主维度对象列表，主维度ID当前支持dcs_instance_id，dcs_memcached_instance_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/dims/monitored-objects

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图11 新建码表目录 新建3个码表：付款方式、供应商、费率代码。 以新建“付款方式”码表为例，新建码表步骤如下，其他码表也请参照以下步骤完成新建： 在码表管理页面，在码表目录树中选择一个目录，然后在右侧单击“新建”按钮。 图12 码表管理 在新建码表页面中，请参考表2配置参数，然后单击“保存”。

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在页面中配置数据源的连接信息，如下表所示。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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主题设计 码表管理 码表，也称lookup表、数据字典表，一般由中英文名称编码组成，由可枚举数据构成，存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 码表管理

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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新增维度标签 监控服务支持对数据进行维度管理，新增维度标签后，在创建逻辑主体时添加字段可以选择公共维度，对字段使用维度过滤。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 新建维度 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维

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数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。

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制作统计报表多维度展示数据 创建统计页面 修改统计页面 删除统计页面 导出统计页面 分享统计页面 克隆统计页面 统计页面组件介绍

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体参见表2、表3），数据库类型如下： 关系型数据库：包含Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQL Server。 图数据库：包含Nebula。 数据源类型 根据数据库类型自动写入值。 表2 关系型数据库填写信息 字段 说明 数据仓库类型 源系统，贴源层，集市层，主题层，整合层。

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Broadcast Join。将小表加载到内存中，形成一张Hash内存表，然后将Hash表广播到大表所在的各个节点，然后流式读取大表数据进行Hash join。 Shuffle Join。小表数据无法放入内存则进行Shuffle join ，将两张表都按照key进行Hash，然后进

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