数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度层次 更多内容
  • 层次查询

    SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level:伪列用于返回查询的层次。 START WITH:用于指定层次关系,即查询的根行。 CONNECT BY:用来指定父行和子行的关系。 PRIOR:用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY:指定同一层级之间的排列顺序。

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  • 类型层次结构

    类型层次结构 “类型层次结构”视图显示了继承关系,允许您查看选定类的父类和子类。要打开该视图,请在右侧的“活动栏”中单击“类型层次结构”。 右键单击一个类型,选择“显示类型层次结构”,或按下 “Ctrl+H”(IDEA快捷键)。 使用“类型层次结构”视图工具栏按钮,可以切换查看子类、父类或一起查看。

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  • 新建层次结构

    选择需要创建层次结构的数据集,单击数据集名称,进入数据集编辑页面。 在数据编辑页面,单击“新建层次结构”。 在新建层次结构页面输入“名称”。 名称只能由中英文、数字、英文括号、斜杠(/)、反斜杠(\)、下划线(_)组成,且不超过64个字符 选择相关的维度,单击“确认”完成层次结构创建。

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • 维度建模

    维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构,如:时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。 单击左侧导航栏维度建模,进入维度建模页面,选择右边的新增,进入新增维度编辑页面。 图1 维度建模1

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  • 管理维度

    选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后,单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题: 数据架构API

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  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 新建维度

    求余切值,参数是弧度。 可视化编辑:仅能按照单维度派生分组维度,如想要根据多维度派生新的复杂维度,请使用公式编辑器。 分组字段选择。 分组设置,选择分组字段值。 设置好分组后,单击刷新预览,单击“确定”。 示例:数据集怎样新建维度 数据集的维度用于将数据按维度值分组的场景,例如本例中对年龄字段

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  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度表,维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度表”页签,可以查看建好的维度表。 在维度表列表中,在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图6 维度表的同步状态

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  • 查找维度

    事实表ID,填写String类型替代Long类型。 dimension_type 否 String 维度类型。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 limit 否 Integer 每页查询条数,即查询Y条数据。默认值50,取值范围[1

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • 管理维度

    选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后,单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    为解决企业的数据集成与分析问题, 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 查找维度表

    String 所属维度ID,填写String类型替代Long类型。 owner String 资产责任人。 dimension_type String 维度类型。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 code_table_id

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  • 配置分析维度

    单击“确认”。 维度创建成功之后,在“维度管理”页面可查看所有维度的列表和维度详情,单击“删除”可删除该维度。 删除维度时,若维度被事件源依赖会导致删除维度失败,请先解除依赖然后再删除。 父主题: 基础配置

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