数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。

查看更多 →

在一个画布中，包括ODS层、DWI层、DWR层基础数据，然后按照ODS层作业 > DWI层作业 > DWR层基础数据作业顺序排列。 业务指标未用到的逻辑数据实体，将5个逻辑数据实体放在一个画布中，包括ODS层、DWI层，然后按照ODS层作业 > DWI层作业顺序排列，注意使用Dummy空算子进行作业间的关联。

查看更多 →

并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 概念模型：是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出

查看更多 →

通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时

查看更多 →

通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时

查看更多 →

通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时

查看更多 →

通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时

查看更多 →

事实表接口 查找事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题： 数据架构API

查看更多 →

源请参考新建数据标准 图10 事实表字段关联数据标准 配置完成后，单击“确定”，完成事实表字段关联数据标准。如果已开启公共层空间，在普通空间选择数据标准时，需要手动选择数据标准来源为“选择公共层”或“选择本空间”。“选择公共层”开启后，可以将公共层空间的数据标准引用到普通空间。 图11

查看更多 →

: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用）

查看更多 →

SDI Source Data Integration (SDI)又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI Data Warehouse Integration (DWI)又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，源系统进来数据会有整合、清洗，基于三范式关系建模。 DWR

查看更多 →

入到SDI贴源层的原始数据表。 历史数据清洗，使用数据开发的 MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。 将基础数据插入维度表中。 将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive SQL将出租车行程订单事实表中的数据进行汇总统计并写入汇总表。

查看更多 →

。 关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进

查看更多 →

新建数据标准并发布 关系建模 关系建模：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 维度建模：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。

查看更多 →

: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION: 函数 INFO_ARCH: 信息架构（批量修改主题使用）

查看更多 →

并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 概念模型：是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出

查看更多 →

表2 关系型数据库填写信息 字段 说明 数据仓库 类型 源系统，贴源层，集市层，主题层，整合层。 是否用于聚合服务 表示数据源在创建聚合服务时是否可被使用。必填，可选“是”或“否”。 所属领域 必填，选择数据源所属领域，下拉可选值来源于“基础数据管理 > 领域”的数据。 默认数据源

查看更多 →

从数据调研导入 从SDI层导入 DWI层物理模型支持从SDI层导入数据，前提：DWI层的数据库类型和SDI层数据库类型一致。 在物理模型的列表界面选择导入，从SDI层导入，选择源分层、需要导入的物理模型，可选择是否导入关系和布局图形以及全部导入或导入部分表。 图5 从SDI层导入 从DataArts

查看更多 →

查看逆向事实表任务 功能介绍 查看逆向事实表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →

线柱图 基础平面地图子组件： 地图飞线、地图下钻、地图热力层、悬浮文本 世界地图子组件： 地图飞线、地图热力层 √ √ √ 高级图表组件： 水位图、水平叠加柱状图、WT水平叠加柱状图、玫瑰图、水平正负柱图、热力图、台阶图、FLV视频流播放器、矩形树图、仪表盘、漏斗图 基础平面地图子组件：

查看更多 →

数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、

查看更多 →