数据层服务安装 数据层服务安装全部使用普通用户，执行：su - dce 上传dce-control-plane-data-svcs-x.y.m.n.tar.gz安装包到/home/dce 解压 tar -zxvf dce-control-plane-data-svcs-x.y.m

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数据层服务安装 数据层服务安装全部使用普通用户，执行： su - dpe 上传dpe-control-plane-data-svcs-x.y.m.n.tar.gz安装包到/home/dpe 解压 tar -zxvf dpe-control-plane-data-svcs-x.y.m

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通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时

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通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时

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通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时

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通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时

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测试用例三层管理 背景介绍 当前云版本交付存在以下特点： 同一个云服务可能同时存在不同业务交付形态，不同业务形态之间测试用例重复度高，对用例管理的高效性和可复用性要求非常高。 交付节奏较快，每月/每周/每天都可能存在版本发布。 一次版本发布中存在多轮迭代。 针对以上交付存在的问题，CodeArts

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产品架构 AOM是一个以资源数据为中心并关联日志、指标、资源、告警和事件等数据的立体运维服务。AOM从架构上主要分为数据采集接入层、传输存储层和业务计算层。 架构图 图1 AOM架构 采用三层架构 数据采集接入层 ICAgent采集数据 给主机安装ICAgent（插件式的数据采集

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云PaaS服务：数据主要采用 数据湖 服务 MRS 、 数据仓库 服务DWS、云数据库服务【存储】RDB进行存储和计算，采用分布式缓存服务D CS 应对平台数据访问； 应用软件层：应用层软件基于 弹性云服务器 部署，单独划分虚拟私有云； 方案优势 产品体系完备且优势明显 自主研发共享交换、数据集成、 数据治理 、组织关联和态势感知等完善

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数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。

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D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 版本规格说明 DLV 提供了基础版、高级版和专业版三种版本供您选择，版本功能说明如表1所示。 表1 版本功能说明 服务功能 功能项 基础版 高级版 专业版 工作空间 可创建工作空间数（单位：个）

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单击“Java”卡片，在“接入应用”界面接入相关应用层指标，具体操作请参见监控JAVA应用。 单击“Node.js”卡片，在“接入应用”界面接入相关应用层指标，具体操作请参见监控Node.js应用。 单击“Python”卡片，在“接入应用”界面接入相关应用层指标，具体操作请参见开始监控Python应用。

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表2 关系型数据库填写信息 字段 说明 数据仓库类型 源系统，贴源层，集市层，主题层，整合层。 是否用于聚合服务 表示数据源在创建聚合服务时是否可被使用。必填，可选“是”或“否”。 所属领域 必填，选择数据源所属领域，下拉可选值来源于“基础数据管理 > 领域”的数据。 默认数据源

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缓存 Redis方法调用信息 Jedis监控 Lettuce客户端 NodeJsRedis缓存 父主题： 指标总览

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Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析对象及其相关的统

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要由硬件设施层、IaaS服务层、PaaS服务层及统一云管平台组成。 图1 总体逻辑架构图 硬件基础设施层 硬件基础设施层主要提供整个云平台的基础设施，包括x86 服务器 、鲲鹏服务器、接入交换机、出口路由器、云防火墙和分布式存储。然后这些设备的单台设备（包含计算服务器和存储服务器），

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在界面左侧树单击待查看缓存环境后的。 单击“缓存”，切换至缓存页签。默认展示“全部实例”的“Redis”信息。 图1 查看缓存 在缓存页签选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 图2 选择实例和监控项 单击时间维度选择按钮，默认“近20分钟”。

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Web类应用是常见的企业自研应用，大部分企业都会有自研的、面向互联网的应用，包括门户网站、电商平台、工单管理等。其架构主要包含展现层、服务层和数据层。展现层负责前端页面的展示，服务层负责后端业务逻辑处理，数据层负责业务数据和管理数据的存储与分析。技术架构选型上，通常会选择比较成熟的开源组件或商业软件。 图1 常见的web应用通用架构

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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统： 一个平台：搭建统一数据分析和报表管理平台； 两个统一：数据规范统一，报表分析规范统一； 三个层次：基础业务层自主分析快速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策； 四个改善：改善数据质量、改善业务流程规范、改善决策科学性和准确性、改善企业的可持续竞争力。

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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