层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层）防护。 Web应用防火墙 如何拦截请求内容？ WAF对请求的首部和body体都会进行检测。例如body的表单、xml、json等数据都会被WAF检测，WAF通过检测对不符合防护规则的请求内容进行拦截。 有关WAF防护流程的详细介绍，请参见配置引导。

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使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala，pyspark和java三种语言进行开发。 表格存储服务 CloudTable相关介绍请参考《 表格存储 服务产品介绍》。 云搜索服务 CSS相关介绍请参考《 云搜索 服务产品介绍》。 分布式缓存服务D CS 相关介绍请参考《分布式缓存服务产品介绍》。 文档数据库服务DDS

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外面的层都删掉。Docker镜像有如下特性： Dockerfile中的每个指令都会创建一个新的镜像层。 镜像层将被缓存和复用。 Dockerfile修改后，复制的文件变化了或者构建镜像时指定的变量不同了，对应的镜像层缓存就会失效。 某一层的镜像缓存失效之后，它之后的镜像层缓存都会失效。

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在世界地图中可添加的子组件有： 地图飞线：配置方法和基础平面地图中的地图飞线相似，请参考地图飞线。 地图散点：配置方法和基础平面地图中的地图散点相似，请参考地图散点。 进阶版散点层：配置方法和基础平面地图中的进阶版散点层相似，请参考进阶版散点层。 基础平面地图中的进阶版散点层支持交互功能，但是，在世界地图中，进阶版散点层不支持交互功能。

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设置缓存 设置缓存，暂不支持音频、图片等资源。 扫码体验： 请求参数 参数 类型 必填 说明 key String 是 存、取缓存数据的key data Object 是 要存入的值 isolation Number 否 跨租户时应用的数据是否需要隔离，1 隔离， 0 不隔离，不传默认不隔离

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资源全部预热，缓存过期时间为1年，为什么最近统计到回源流量？ 如何保证CDN的内容和源站同步？ 缓存配置为什么没有生效？

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任务创建完成后，“任务管理”界面中显示刚才创建的任务。 图6 采集任务5 单击操作栏中“运行”按钮运行任务元数据采集。 图7 采集任务6 DWI层、DWR层元数据采集，采用发布数据模型的时候采集的方式。 DM层元数据按需采集。 任务监控 单击左侧导航树上“元数据采集>任务监控”，右侧区域显示任务监控界面，展示任务运行状态、日志等信息。

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:list √ √ 获取 数据仓库 的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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MariaDB本身具有内存动态平衡机制，90%以下您可无需关注。 RDS for MariaDB的内存分配可划分为Engine层与Server层。 Engine层的内存包括InnoDB Buffer Pool、Log Buffer、Full Text Index Cache，其中InnoDB

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填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否：由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。

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则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 连接地址 仅当“是否使用JDBC字符串”选择“否”时需要配置。

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选择来源表和目标表，目标表是基础层的表，要确保来源表的表结构表名称和目标表一一对应，填写融合的 sql 语句，保存完之后在列表页启动作业。 交换任务成功运行后，系统将根据融合配置将于数仓基础层用张业务表合并为一张宽表。 这边的发布和发布定义的不同之处是这边的发布主要用于融合之后的表的发布，可由基础层表或经

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型的数据。 图2 部署架构 方案优势 观测云是一款面向开发、运维、测试和业务团队的实时数据监测平台，统一满足云服务、云原生应用、云上业务的监测需求，快速实现基础设施、中间件、应用层和业务层可观测能力。包含基础设施监控、日志与指标监控、应用性能监控、用户访问与体验监控、异常监控、安

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间数据交互，支持扩展更多数据集成规范和协议。 应用层：包含前端展示层和后端服务层，前端展示层提供移动端的页面和PC端的页面，后端服务层以微服务的形式提供各种业务服务。 平台层：包含业务能层和技术能力层，将各种通用的能力下沉到平台层行程可服务用的企业级能力，减少重复开发，以稳定高效

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陆区），基础环境设计包括6个方面，即账号和权限设计、整体网络设计、整体安全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。 应用部署架构设计：应用部署架构是应用在云上的技术架构。应用部署架构要从应用的四层技术架构来设计，即接入层、应用层、中间件层和数据层。需要设计每一层的云服务技

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0物模型格式和属性平铺格式（无特殊要求建议选择IoTDA1.0物模型格式）。IoTDA1.0物模型中包含了设备、服务和属性三层结构，具体参考IoTDA子网关属性上报报文格式。属性平铺格式，包含设备、属性2层结构，属性结构可以包含自定义结构的拼接，在json中作为一项平铺展开，具体格式请参考设备数据格式配置 须知：

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IT 资源监控对 IT 资源的性能和容量进行监视和报告，确保您的业务稳定可靠运行 应用监控 应用监控基于应用资源管理对资源实行从应用、业务组件、到环境的分层监控，每一层对应的观测指标均不同。在应用层，主要监控业务层、应用层、中间件层以及基础设施层告警信息，同时通过绑定当前应用的仪

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时了解应用的资源使用、状态和告警等信息，以便快速响应，保证系统顺畅运行。 功能介绍 应用监控基于应用资源管理对资源实行从应用、业务组件、到环境的分层监控，每一层对应的观测指标均不同。 应用层监控 在应用层，主要监控业务层 、应用层、中间件层以及基础设施层告警信息，同时通过绑定当前

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跨AZ重建。当一个AZ的实例消失后，IaaS层将重新调度新的实例到其他AZ中，保证系统快速恢复到过去的负载能力，不过载。单AZ failure场景下，持久化数据满足完整性。 基础设施层服务提供CPU、内存、网络、磁盘等监控指标，应用层自动上报指标、日志等信息，对重要问题进行告警。

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脚本作业配置 为了精细化管理和便于运维，ETL作业配置规则如下: 按逻辑数据实体创建调度作业画布。 业务指标用到的逻辑数据实体，将每个逻辑数据实体放在一个画布中，包括ODS层、DWI层、DWR层基础数据，然后按照ODS层作业 > DWI层作业 > DWR层基础数据作业顺序排列。 业务

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