数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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使用代理地址访问数据库，并执行SQL语句。 在“资产管理 > 数据源管理”页面获取代理地址。 IP地址即数据库加密与访问控制的IP，代理端口即添加数据资产时所配置的代理端口。 在数据库工具上配置访问代理地址并连接。 主机和端口请参照前面步骤，用户名和密码根据数据库实际情况配置。以

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同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了

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API的认证信息，包括集成应用/客户端的Key和Secret、AppCode、AK/SK。 后端服务签名密钥的Key和Secret。 消息集成 发送和接收消息 Topic的连接地址（仅资产迁移场景需要）。 启用SASL认证时使用的认证Key和Secret。 设备集成 设备上报消息和下发命令 设备的连接地址（仅资产迁移场景需要）。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。 实时数仓：在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景，“一库两用，生产即分析”，支持单机部署和集群部署两种部署方式。 GaussDB(

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如何确保业务数据库的全部业务已经停止 业务切换时可通过如下方法确保业务数据库的全部业务已经停止： 在源数据库端执行如下语句，查看当前是否还存在有业务连接 。 show processlist; 图1 查看是否存在业务连接 可选：如果源数据库有业务连接，则通过结果中Host列的值来查找对应的业务进程并将其停止。

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。 加载数据。 导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。 导入最佳实践提供有关快速高效数据导入的经验提示。 管理用户、组和数据库安全。 管理数据库安全涵盖数据库安全主题。 监控和优化系统性能。 系统表和系统视图

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业务场景和流程设计介绍 本文以IoT领域电梯设备运维管理和维修的应用场景为主线，由浅入深的向您介绍如何在AstroZero中开发该应用。 业务场景 设备维修管理系统应用中，包含以下两类用户： 系统管理员用户：管理应用的用户，用于新增业务用户，添加用户权限、添加设备信息、管理工单和监控设备。

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业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。在 DataArts Studio 中，业务元数据包含业务资产和指标资产，业务资产显示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情，指标资产显示业务指标及其详情。 DataArts

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统 迁移未明确认定为“范围内”的数据 云平台基础架构设施及环境的设计与搭建 实施所需的通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务 理解客户业务需求，结合客户需求场景分析

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不负责基于GaussDB(DWS)集群之上的客户业务应用开发问题答疑和处理，例如业务设计、代码开发、作业性能调优和业务迁移等。如需支持，可咨询购买对应专家服务。 在GaussDB(DWS)集群组件服务无明显异常或明确产品质量缺陷的情况下，不负责作业运行异常问题的排查分析。 数据仓库专家服务 如需获得更多支

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的增量数据迁移至目标端数据库，需用户判断并手动结束任务，可参考如何判断数据迁移任务可以停止。 用户在创建任务时，可根据情况选择不同模式，DRS不需要源数据库停止业务，但需注意全量和增量不同阶段对数据库产生的影响，可参考MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响。 父主题：

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开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。 加载数据。 导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。 导入最佳实践提供有关快速高效数据导入的经验提示。 管理用户、组和数据库安全。 GaussDB(DWS)数据库安全管理涵盖数据库安全主题。 监控和优化系统性能。

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进入新增汇总表编辑页面。填入所属主题、表名称、表编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。 图6 汇总表2 指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。

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。 易扩展 按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter

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