建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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快速开始使用 GaussDB (DWS)。 首先，按照《 数据仓库 服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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系统盘和数据盘之间可以随意转换吗 在按需计费和包年/包月两种计费模式下，转换情况不同。 随 弹性云服务器 一起购买的系统盘，如果卸载后挂载至弹性 云服务器 用作数据盘时，其扩容后的容量上限仍为1 TiB。 当系统盘挂载至其他云 服务器 作为系统盘时，其他云服务器的镜像需要与原服务器相同。 按需计费的云硬盘

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层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计：应用逻辑模型、关系建模、维度建模和数据集市的方法，进行分层建模。 逻辑模型：用于创建逻辑模型以及逻辑模型的修改和删除，转化为物理模型。同时，可以对逻辑实体进行创建及发布，进行逆向数据库等操作。

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建立SSH隧道时报错“too open”？ 问题描述 在连接云手机时，建立SSH隧道报“too open”的错误，具体如图1所示。 图1 too open 问题原因 用户的私钥文件权限过于开放，所以建立SSH隧道时被拒绝了。 处理方法 按以下操作修改私钥文件的权限： 如果用户的本

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型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析

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关系可以被用于实体与实体之间建立联系，形成实体联接。 关系可以被用于实体与特征之间建立联系，形成特征联接。实体和特征之间仅允许使用组合关系（Composition）。 两个实体之间允许存在多个关系，表示不同的语义。 对于一对多的关系，且目标实体数量较多时，建议建立源实体和目标实体之间的

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本实践通过 DataArts Studio 服务的数据集成 CDM 组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS，具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖 探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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快速建立第一个通话 背景信息 完成一通呼叫前您需要了解并配置以下内容： 座席：即客服代表，执行呼叫业务的主体。一个座席拥有唯一的座席工号，座席工号关联业务账号和技能队列后，才能正常登录客户服务云进行业务操作。 业务账号：即企业员工账号，包含姓名、性别、部门、电话等基础信息。 技能

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落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 资产集市介绍 AI Gallery中，“资产集市”支持Notebook代码样例、数据集、算法、镜像、模型、Workflow等AI资产的共享。 “资产集市 > Notebook”：共享了Notebook代码样例。 AI

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方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer

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律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。 企业经营分析。 在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。

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DWS快照是否与EVS快照功能相同？ 数据仓库服务的快照功能与云硬盘快照不同。 数据仓库服务的快照针对DWS集群的所有配置数据和业务数据，用于还原创建快照时的集群数据；云硬盘快照是针对于云服务器的数据盘或者系统盘的某个时段的业务数据。 DWS快照 数据仓库服务快照是对GaussDB(DW

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业务对象L3梳理和数据owner确定 数据架构业务对象识别方法 基于业务流程梳理，以及对相关业务的了解，梳理出业务流程开展过程中的主要信息项即输入输出信息，并结合业务对象的识别原则，识别出此流程开展过程中的相应业务对象。 业务对象识别要遵循以下四项原则： 运行和管理中重要的人、事

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