项，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 输入数据库或Schema信息，表示存储异常数据的数据库或Schema。 设置异常表的表前缀和表后缀，表示存储异常数据的表前缀和后缀。 异常表的前后和后缀只能包含英文字母、数字和下划线。 配置好以后，单击保存异常数据配置信息。 系

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客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。 图6 汇总表2 指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据建模 物理实体物化失败怎么处理？ DataGovernance，DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么？ 物理实体支持哪些数据源？ 父主题： 常见问题

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数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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数据建模 多表级联建模 新建维度 新建层次结构 设置SET语句

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题： 管理基础工具

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在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体（DWS 2.0）和存算分离（DWS 3.0）。其中存算一体（DWS 2.0）还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。

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支持（单机版不支持） 支持 备注1：存算分离表数据存储在OBS上，无需重分布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。

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、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图。 数据地图 查看业务资产和技术资产

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的工作，避免越权操作和非安全操作。 华北-北京四 应用同步 支持同一租户下不同应用间设计态和运行态的模型数据间的同步功能。 执行同步操作需要同时具备源应用和目标应用的权限。 支持在线同步和离线同步。其中，离线同步需先在源应用下创建离线同步任务，然后下载生成的同步文件，最后在目标应

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的解耦辅助功能。 标准对象 平台预置的对象，对象名称和对象字段均已定义好，可以满足最基本的业务需要。 只允许用户扩展新字段，禁止修改、删除基线字段。 自定义对象 自定义的定制对象，允许用户增/删/改对象和字段。 视图对象 与数据库中的View视图类似，是对2个以上的对象进行关联查

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数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务

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数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 父主题： API

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模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，通过数据集市构建出汇总模型。 数据架构总览 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面，查看“总览”，如图1所示。 图1 数据架构总览 我的待办 显示“我的申请”和“待我审核”的数量。

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实时数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据从数据源产生后，可以实时进入到数据湖存储，通常在1到15分钟之间。实时数据湖既可以用来支撑企业内部T+1小时级别的离线分析和处理，也可以支撑企业内部实时分析和处理。 逻辑数据湖：将企

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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“关系建模”页面。 如果数仓模型比较多，可以单击“查看更多”和“收起更多”进行折叠展示。 “未分层”的数仓模型会在页面上方显示。支持编辑和删除。 单击“编辑”，可以修改数仓模型的参数信息，可以给未分层的数仓模型配置数仓分层（此处支持选择DWI、SDI、自定义数仓分层）。数据连接类型不支持修改。

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