数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库和数据集市架构 更多内容
  • 数据集市

    审核。 新建汇总表并发布 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据架构”模块,进入数据架构页面。 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“模型设计 > 数据集市”。 在左侧主题目录中选中一个主题,然后单击“新建”按钮,或者直接单击“新建”按钮,开始创建汇总表。

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  • 数据治理平台

    数据治理 平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主,按照华为云数据使能方案的离线 数据湖 子方案,以华为公有云为载体,为客户建设离线数据湖平台,作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下,核心由三个云服务组成,大数据平台 MRS 数据仓库 平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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  • 维度建模

    应用系统的需求,再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析:主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则

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  • 示例场景说明

    Studio平台中对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控,必须先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集并监控元数据 步骤5:数据架构设计 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。

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  • 什么是CloudTable

    PB级数据存储和分析能力,用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示: 图1 产品架构 Doris:MySQL生态,易上手,多表复杂分析性能优于传统MPP。

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  • 创建弹性云服务器ECS和数据仓库GaussDB(DWS)

    创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库 GaussDB (DWS) 创建弹性 云服务器ECS 创建数据仓库GaussDB(DWS) 父主题: 测试方法

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 产品功能

    支持设置脏数据比例阈值,来决定任务是否成功。 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是

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  • 数据架构概述

    一套整体组件规范。在数据架构的“信息架构”页面,可以查看和管理所有的表,包括逻辑实体、物理表、维度表、事实表、汇总表等资源。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据架构”模块,进入数据架构页面,查看“信息架构”。 在信息架构页面,可以执行以下操作: 搜索

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  • 数据湖治理平台设计

    支持设置脏数据比例阈值,来决定任务是否成功。 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过

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  • 数据架构使用流程

    数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下: 图1 数据架构流程 准备工作: 添加审核人:在数据架构中,业务流程中的步骤都需要经过审批,因此,需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心:数据架构中提供了丰富的自定义

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  • DataArts Studio使用流程

    元数据采集 采集数据源的元数据 数据架构 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 根据业务需求设计关系模型、维度模型,在数据架构模块中,逐步建立模型中的对象,例如维度、事实表、指标、汇总表等。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    已发布区域:全部 数据架构概述 信息架构 信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组件规范。在数据架构的“信息架构”页面,可以查看和管理所有的表,包括业务表、维度表、事实表、汇总表等资源。 信息架构 流程设计 流程架构基于价值流产生,属于业务架构的流程

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  • 产品架构

    产品架构 模型训练服务的产品架构图,如图1所示。 图1 产品架构 模型训练服务产品架构图说明,如表1所示。 表1 产品架构说明 功能模块 描述 API网关 模型训练服务API接口能力。 前台Console 模型训练服务在线IDE能力。 服务 模型训练服务对外提供的服务。 模型训练服务能力

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  • 软件架构

    NetEco的软件架构如图1所示。 图1 软件架构

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  • 模型架构

    模型架构 图1 模型架构 图2 模型架构--类 模型架构中类信息的维护 图3 新增类 图4 录入类信息 图5 编辑类 图6 修改类信息 在适配器中该类已经被添加了sql语句的,不能编辑修改,如要修改,必须将该类下面对应的sql语句都删除掉。 图7 类属性 单击按钮弹出页面进行修改。

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  • 组织架构

    组织架构 组织架构角色介绍 表1 统一受理 术语 解释 业务协同-受理员 工单登记,工单受理人员 网格员 事项上报、核实,核查人员 表2 派遣岗 术语 解释 业务协同-派遣员 处理受理员或受理值班长提交的工单,进行派遣到部门或其他指挥中心的人员。 表3 处置反馈 术语 解释 市级部门

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