个区域的制造企业，这是平台建设遵循的重要原则。 中试中心采用开放可扩展的建设技术路线，大量采用模块化、开放性好、自主性强的单元技术，以创新性 工业互联网 技术的融合应用为导向，遵循分层解耦的原则，设计平台的总体架构。采用“模块化可重构+数字孪生”的技术路线，兼顾新技术、新标准的技术，

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试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践，微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护的架构风格，已经逐渐成为现代应用开发的主流选择。它通过将应用程序拆分为小的、自治的服务，每个服务都负责执行特定的业务功能，可以使用不同的技术栈，由

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立 云财务管理 的能力。 例如，在云账号申请和云资源申请的时候，就需要建立完善的流程，以便于将组织，项目和其所使用的云账号，云资源进行关联，并确保每个部门或团队都对其使用的资源负责。而在最终的企业财务层面，引入云财务管理的能力，也有助于理解企业的每个子部门的产出和成本的关系，甚至于清

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运营原则 公共性 平台将围绕中小制造企业在工艺试制、测试认证、工业 数据治理 、行业知识沉淀、数字化转型升级等方面存在的断点、痛点问题，向中小企业产业集群提供公共技术服务，建成后赋能产业集群的整体失衡及，确保平台运营的公共性。 可持续性 在保证公共性的基础上，平台将专业领域的“懂行人

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西北原则 概述 西北原则指对于一段道路，选择西、北的点作为起点，先西后北。 道路走向按照西北原则选择“起点”和“终点”，整体的“起点”和“终点”确定后，道路的整体走向就确定了。从起点”到“终点”为正向，从“终点”到“起点”为逆向，匝道的走向和道路的走向相同，即： 汇入正向，则为正向；

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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性的安全设计原则： 零信任原则（Zero Trust） 零信任遵循“永不信任，始终验证”的安全理念，假设任何人或程序都不可信，无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证，减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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运维监控原则 当应用部署在公有云上，云平台需提供已开通资源的监控能力，包括计算、存储、网络、数据库等云服务资源。资源监控指标反馈资源的运行状态、资源消耗和性能参数等，运维人员可根据不同参数配置相应的阈值告警，当资源异常时通过短信或邮件等方式通知。除了开箱即用的指标数据以外，部分云

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第三方硬件出现故障，可查看第三方相关资料或拨打第三方公司的服务电话求助。 维护人员在上岗前必须接受必要的应急维护培训，应熟练使用数据中心各个产品的运维功能，学习判断紧急事故的基本方法、掌握处理紧急事故的基本技能。 父主题： 维护工程师必读

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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划标签键。规划标签时，需先将对应的标签键/标签值预先定义完成。分类所有资源对象时都必须绑定已规划的标签键及其对应的标签值。 避免包含企业隐私信息 标签的键/值信息尽量不要使用涉及企业或个人的隐私信息，例如企业保密项目的名称、项目的收入数据、个人的电话号码和邮件地址等。 标签键设计示例

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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管理工作，保护IAM账号的安全； 遵守最小授权原则，只授予用户组完成职责所需的最小权限，如果用户组的职责产生变化，应该及时调整用户组的权限； 原则4：云原生安全 使用云服务场景多且复杂，与传统的企业IT和安全所要求的技能有很大的差别，如果不能掌握足够的技能，即使云服务供应商提供了

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管理权限的用户。 如果企业内部的IT组织结构（直接管理IT系统）层级很深，建议只把最上面两层IT组织单元映射到华为云上的组织单元，其他下面层级的IT组织单元不建议映射到华为云上，避免避免IT治理的碎片化。 针对业务部门，可以按照业务支撑系统创建对应的子账号，如果业务系统的规模比较

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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查看构建任务的构建历史列表 功能介绍 查看构建任务的构建历史列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/jobs/{job_id}/history 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建的任务ID； 编辑构建任务时

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ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询

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机会点重复处理原则？ PCE机会点重复处理原则：当多个PO或者HO出现重复时，仅允许一个PCE机会点通过。 多个PO重复：原则上以“机会点验证通过”的提交时间点为准；伙伴提交的机会点状态为“机会点验证通过”后，不再接受其他伙伴提交的重复机会点。 PO和HO重复：HO以提交时间点为准，PO以

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