,store_returns ,catalog_sales ,date_dim d1 ,date_dim d2 ,date_dim d3 ,store ,item where d1.d_quarter_name

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以下维度说明仅为示例，具体是否支持多维度请参见各服务中监控指标说明中的维度说明。 单维度：dim.0=instance_id,i-12345 多维度：dim.0=instance_id,i-12345&dim.1=instance_name,i-1234 对于dim字段的内容，可通过调用查询指标列表接口，在其响应体的相关指标数据中获取。

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DROP TABLE store_sales; DROP TABLE date_dim; DROP TABLE store; DROP TABLE item; DROP TABLE time_dim; DROP TABLE promotion; DROP TABLE customer_demographics;

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value，key的最大长度32，value的最大长度为256。 单维度：dim.0=instance_id,6f3c6f91-4b24-4e1b-b7d1-a94ac1cb011d 多维度：dim.0=key,value&dim.1=key,value start 否 String 分页起始值，格式为：namespace

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对于有多个测量维度的测量对象，使用接口查询监控指标时，所有测量维度均为必选。 查询单个监控指标时，多维度dim使用样例：dim.0=bandwidth_id,530cd6b0-86d7-4818-837f-935f6a27414d&dim.1=publicip_id,3773b058-5b4f-4366-9035-9bbd9964714a。

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30天 180天 支持查询指标趋势 up_bandwidth 上行流量 云桌面使用过程中的发送流量。 单位：字节（Byte） 登录会话 dim.0=transaction_id,TID-15171242896-1ca01b00014641e 会话级别指标无统计值，仅可查看趋势 1分钟

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dim.product_name, dim.unit_price, dim.pv_count, dim.like_count, dim.comment_count, dim.update_time, dim.update_user, dim.create_time

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加CREATEDB关键字。 gaussdb=# CREATE USER dim CREATEDB PASSWORD '********'; --查看用户dim的权限。 gaussdb=# \du dim List of roles Role name |

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Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数 Double - 1 Q 否 前进参数 Double - 1 dim 否 映射维度 Int 1~200，包括1和200 50 walkLength 否 随机步长 Int 建议取1~100，包括1和100 40

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加CREATEDB关键字。 gaussdb=# CREATE USER dim CREATEDB PASSWORD '********'; --查看用户dim的权限。 gaussdb=# \du dim List of roles Role name |

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。from必须小于to。 dim 是 String 监控维度，例如 弹性云服务器 的维度为instance_id。各服务监控指标对应的维度请参考支持监控的服务列表中对应服务的监控指标说明。 指标的维度，目前最大支持3个维度，维度编号从0开始；维度格式为dim.{i}=key,valu

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提供逻辑实体管理功能，帮助用户基于逻辑模型对数据资产进行管理。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在界面右上角，单击“创建”。 在“新建逻辑实体”界面，配置信息，参数说明见表1。 表1 新建逻辑实体参数说明 区域 参数 说明 基本信息

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Store_Sales 287997024 Hash Date_Dim 73049 Replication Store 402 Replication Item 204000 Replication Time_Dim 86400 Replication Promotion 1000

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图5 华为方法论示意图 分层Mapping设计 在 数据仓库 和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。

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如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“随机采样”代码框内容。 分层采样 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据采样 > 分层采样”，界面新增“分层采样”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式

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数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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适用于数据仓库服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备

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14GB -28GB -66.7% Date_Dim 11MB 27MB 16MB 145.5% Store 232kB 4352kB 4120kB 1775.9% Item 110MB 259MB 149MB 1354.5% Time_Dim 11MB 14MB 13MB 118.2%

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对于有多个测量维度的测量对象，使用接口查询监控指标时，所有测量维度均为必选。 查询单个监控指标时，多维度dim使用样例：dim.0=bandwidth_id,530cd6b0-86d7-4818-837f-935f6a27414d&dim.1=publicip_id,3773b058-5b4f-4366-9035-9bbd9964714a。

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FROM tpcds.store_returns WHERE EXISTS (SELECT d_dom FROM tpcds.date_dim WHERE d_dom = store_returns.sr_reason_sk and sr_customer_sk <10); sr_reason_sk

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