查询监控数据
功能介绍
查询指定时间范围指定指标的指定粒度的监控数据,可以通过参数指定需要查询的数据维度。
调试
您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
URI
GET /V1.0/{project_id}/metric-data
样例:
GET /V1.0/{project_id}/metric-data?namespace={namespace}&metric_name={metric_name}&dim.{i}=key,value&from={from}&to={to}&period={period}&filter={filter}
- 参数说明
表1 参数说明 名称
是否必选
说明
project_id
是
项目ID。
获取方式请参见获取项目ID。
表2 查询检索参数 名称
是否必选
参数类型
说明
namespace
是
String
服务的命名空间,各服务命名空间请参考支持监控的服务列表。
格式为service.item;service和item必须是字符串,必须以字母开头,只能包含0-9/a-z/A-Z/_,service.item总长度最短为3,最大为32。
metric_name
是
String
指标名称,可通过查询指标列表获取已有的告警规则的指标名。
from
是
Integer
查询数据起始时间,UNIX时间戳,单位毫秒(ms)。
由于聚合运算的过程是将一个聚合周期范围内的数据点聚合到周期起始边界上,如果将from和to的范围设置在聚合周期内,会因为聚合未完成而造成查询数据为空,所以建议from参数相对于当前时间向前偏移至少1个周期。
以5分钟聚合周期为例:假设当前时间点为10:35,10:30~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个点上,所以查询5分钟数据点时from参数应为10:30。
说明:云监控会根据所选择的聚合粒度向前取整from参数。
to
是
Integer
查询数据截止时间UNIX时间戳,单位毫秒(ms)。from必须小于to。
period
是
Integer
监控数据粒度。
取值范围:
- 1,实时数据
- 300,5分钟粒度
- 1200,20分钟粒度
- 3600,1小时粒度
- 14400,4小时粒度
- 86400,1天粒度
filter
是
String
数据聚合方式,支持的聚合方式如下:
- average:聚合周期内指标数据的平均值。
- max:聚合周期内指标数据的最大值。
- min:聚合周期内指标数据的最小值。
- sum:聚合周期内指标数据的求和值。
- variance:聚合周期内指标数据的方差。
说明:聚合运算的过程是将一个聚合周期范围内的数据点根据相应的聚合算法聚合到周期起始边界上,以5分钟聚合周期为例:假设当前时间点为10:35,则10:30~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个时间点。
dim
是
String
指标的维度,目前最大支持4个维度,维度编号从0开始;维度格式为dim.{i}=key,value,key的最大长度32,value的最大长度为256。
CloudTable仅支持多维度查询。
以下维度说明仅为示例,具体是否支持多维度请参见各服务中监控指标说明中的维度说明。
单维度:dim.0=instance_id,i-12345
多维度:dim.0=instance_id,i-12345&dim.1=instance_name,i-1234
- 对于dim字段的内容,可通过调用查询指标列表接口,在其响应体的相关指标数据中获取。
- 对于OBS相关指标数据,当进行了相关OBS接口操作时可查询到相关指标数据,否则查询结果为空。
- 对于EVS相关指标数据,disk_name维度下,它的返回值有云服务器实例ID-盘符名和云服务器实例ID-volume-卷ID两种。
- 云服务器实例ID-盘符名,例如:6f3c6f91-4b24-4e1b-b7d1-a94ac1cb011d-vda(vda为盘符名)。
- 云服务器实例ID-volume-卷ID,例如:6f3c6f91-4b24-4e1b-b7d1-a94ac1cb011d-volume-31f45764-38b3-44ad-aaca-4015c83371e6。
- 样例:
请求样例一:查看弹性云服务器ID为6f3c6f91-4b24-4e1b-b7d1-a94ac1cb011d的CPU使用率在2019-04-30 20:00:00到2019-04-30 22:00:00时间内,周期为20分钟的监控数据。
GET https://{云监控的endpoint}/V1.0/{project_id}/metric-data?namespace=SYS.ECS&metric_name=cpu_util&dim.0=instance_id,6f3c6f91-4b24-4e1b-b7d1-a94ac1cb011d&from=1556625600000&to=1556632800000&period=1200&filter=min
请求样例二:查询CloudTable服务维度分别是cluster_id为f2fbxxxc-36b2-4d1d-895d-972a4d656xxx和instance_name为hmaster-active的监控指标cmdProcessMem,在2019-04-30 20:00:00到2019-04-30 22:00:00时间内,周期为20分钟的监控数据。GET https://{云监控的endpoint}/V1.0/{project_id}/metric-data?namespace=SYS.CloudTable&metric_name=cmdProcessMem&dim.0=cluster_id,f2fbxxxc-36b2-4d1d-895d-972a4d656xxx&dim.1=instance_name,hmaster-active&from=1556625600000&to=1556632800000&period=1200&filter=variance
请求消息
无
响应消息
- 响应参数
- 响应样例
响应样例一:维度为SYS.ECS,响应弹性云服务器,CPU使用率的平均值。
{ "datapoints": [ { "average": 0.23, "timestamp": 1442341200000, "unit": "%" } ], "metric_name": "cpu_util" }
响应样例二:维度为SYS.ECS,响应弹性云服务器,CPU使用率的求和值。{ "datapoints": [ { "sum": 0.53, "timestamp": 1442341200000, "unit": "%" } ], "metric_name": "cpu_util" }
响应样例三:维度为SYS.ECS,响应弹性云服务器,CPU使用率的最大值。{ "datapoints": [ { "max": 0.13, "timestamp": 1442341200000, "unit": "%" } ], "metric_name": "cpu_util" }
返回值
错误码
请参考返回错误码说明。
常见问题
请参考查询监控数据常见问题。