Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数 Double - 1 Q 否 前进参数 Double - 1 dim 否 映射维度 Int 1~200，包括1和200 50 walkLength 否 随机步长 Int 建议取1~100，包括1和100 40

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获取 数据仓库 自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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Store_Sales 287997024 Hash Date_Dim 73049 Replication Store 402 Replication Item 204000 Replication Time_Dim 86400 Replication Promotion 1000

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14GB -28GB -66.7% Date_Dim 11MB 27MB 16MB 145.5% Store 232kB 4352kB 4120kB 1775.9% Item 110MB 259MB 149MB 1354.5% Time_Dim 11MB 14MB 13MB 118.2%

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如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“随机采样”代码框内容。 分层采样 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据采样 > 分层采样”，界面新增“分层采样”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式

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数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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item, date_dim where sr_item_sk = i_item_sk and d_date in (select d_date from date_dim where d_week_seq

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item, date_dim where sr_item_sk = i_item_sk and d_date in (select d_date from date_dim where d_week_seq

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下标生成函数 generate_subscripts(array anyarray, dim int) 描述：生成一系列包括给定数组的下标。 返回值类型：setof int 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT generate_subscripts('{NULL

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图5 华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。

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i_brand brand, sum(ss_ext_sales_price) sum_agg from date_dim dt, store_sales, item where dt.d_date_sk = store_sales

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为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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metrics Array of strings 监控指标名称。 key_name Array of strings 监控查询使用的key。 dim_router Array of strings 监控维度路由。 children Array of children objects 子维度列表。

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FROM tpcds.store_returns WHERE EXISTS (SELECT d_dom FROM tpcds.date_dim WHERE d_dom = store_returns.sr_reason_sk and sr_customer_sk <10); sr_reason_sk

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FROM tpcds.store_returns WHERE EXISTS (SELECT d_dom FROM tpcds.date_dim WHERE d_dom = store_returns.sr_reason_sk and sr_customer_sk <10); sr_reason_sk

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逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。 逻辑实体的“状态”值由“草稿”变更为“已发布”。

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性能劣化自动定界定位 风险等级 中 关键策略 通过建立的分层性能模型，判断系统是否会出现性能劣化的情况。当出现劣化事件时，需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑，把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力，需要依赖持续的资源治理和 数据治理 。

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检工具，来解决海量分支带来的开局难、运维难的问题。 图2 分层组网场景 分层组网场景中的iMaster NCE-Campus部署，站点CPE接入WAN网络及典型业务、运维手段均和单层组网场景相同。 和单层组网不同的是，分层组网中的站点被划分为多个Overlay组网区域，每个Ove

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查询单个监控指标时，多维度dim使用样例：dim.0=service_id,530cd6b0-86d7-4818-837f-935f6a27414d&dim.1="model_id,3773b058-5b4f-4366-9035-9bbd9964714a。 批量查询监控指标时，多维度dim使用样例：

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user_name, dim.city, dim.age, dim.sex from ordersSource orders left join dorisDemo for system_time as of orders.proctime as dim on orders

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cume_dist() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM tpcds.date_dim e_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2; d_moy | d_fy_week_seq

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