实验点 什么是实验点 如何购买实验点 如何使用实验点 实验点可否退还 实验点有效期 父主题： 华为云实验

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实验报告 实验界面中点击实验报告，可浏览该实验的实验内容、实验目标、实验步骤完成状态，及实验问题记录列表、过程记录等内容。 父主题： 实验界面介绍

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应用 选择需要攻击的应用 类型 选择故障注入的故障模式类型 在弹窗下拉框中选择需要攻击的应用。 勾选需要攻击的服务资源。 单击“确定”。 设置攻击步骤。 单击“添加故障模式”。 在“添加故障模式”弹窗内，选择具体所需故障模式，并设置故障模式参数。 不同故障模式需要设置的参数不同，具体请参考故障模式库章节。

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实验页签 实验手册右侧有两个页签按钮，分别是实验拓扑图页签和实验桌面页签，以及实验手册收起/展开按钮。 实验拓扑图页签：点击后可查看实验拓扑图，展示了实验所用各服务间的逻辑关系，点击拓扑图中的服务logo，可查看该服务的介绍、优势和作用等信息。在服务介绍页中点击【进入实验环境】，可跳转实验桌面。

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实验代金券的有效期是多久？ 实验资源代金券有效期自购买认证起30天内有效；如超过30天，您需自费购买相关实验资源，建议购买微认证后尽快开展实验。 父主题： 微认证实验常见问题

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实验检测模块 模块介绍 图1 实验检测模块菜单 我的中心：进行实验检测模块各流程的审批、驳回；管理实验委托单，管理样品，可以进行打印、退回、送样操作；可查看实验检测结果报告信息。 图2 我的中心 检测受理：管理样品登记送样下发的样品；管理审批通过的待检测任务，实验完成的任务，可以

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实验界面介绍 实验账号 实验手册 在线问答 实验报告 实验进度 实验剩余时间 延时功能 结束实验 右侧功能菜单栏 实验页签 父主题： 华为云实验

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分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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成本分析数据的影响因素 成本数据的精度 原始成本的数据精度和账单金额一致。 摊销成本经过摊销计算处理会存在微小的精度差异，需要按照四舍五入进行保留小数： 成本中心页面上展示的金额，均按照四舍五入规则，保留2位小数； 导出的成本明细数据，会根据成本数据的原始精度，保留8位小数。 需要进行分摊的数据包括：

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数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 实时数仓（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 流水线管理

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团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理GaussDB(DWS)云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于GaussDB(DWS)构建的应用系统等。 技术支持范围 支持的服务 GaussDB(DWS)云服务管理控制台提供的相关功能： 集群的创建、删除、扩容、缩容、规格调整、升级、补丁、备份恢复等操作

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训基础课件》 《CodeArts的代码托管操作手册》 《CodeArts代码检查操作手册》 《CodeArts编译构建模块的操作手册》 《CodeArts的测试计划操作手册》 《CodeArts部署模块的操作手册》 《CodeArts流水线模块的操作手册》 《DevOps工程师工作指南》

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《CodeArts代码检查操作手册》 《CodeArts编译构建模块的操作手册》 《CodeArts的测试计划操作手册》 《CodeArts部署模块的操作手册》 《CodeArts流水线模块的操作手册》 《DevOps工程师工作指南》 《DevOps转型实施总结报告》 父主题： 关于服务交付

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弹性云服务器 的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性 云服务器 的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Serv

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ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。 数据湖 联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于Hi

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Boxes 横坐标：目标框的面积占比，即目标框的面积占整个图片面积的比例，越大表示物体在图片中的占比越大。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 主要判断模型中使用的anchor的分布，如果目标框普遍较大，anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量的分布 Marginalization

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Memcached实例的数据能否dump出来分析？ 不支持将数据导出分析。 父主题： Memcached使用

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