数据模型图谱 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的数据模型图谱。 查看数据模型图谱 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型图谱”，进入“数据模型图谱”页面。 表1 模型图谱各功能区域说明 功能区域 说明 图谱主视图 图谱视图结构中数据实体和关系线的交互规则如下：

查看更多 →

数据模型图谱 查看数据图谱 父主题： 数据模型管理

查看更多 →

数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

查看更多 →

数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

查看更多 →

风险四色图模型 查询隐患清单（API名称：queryHiddenTroubleList） 查询风险清单（API名称：queryRiskIdentityList） 父主题： API

查看更多 →

架构视图模型检查规则 逻辑模型 技术模型 代码模型 构建模型 交付模型 部署模型 上下文模型 运行模型 父主题： 通用检查规则

查看更多 →

更多相关介绍请参见StarRocks。 该组件当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 StarRocks架构 StarRocks整体架构如下图所示，FE和BE节点可以水平无限扩展。 图1 StarRocks架构 表1 StarRocks节点及角色说明 名称 说明 Client Application

查看更多 →

Gallery”模型列表，选择模型进行订阅。 图1 我的订阅查找AI应用 图2 我的AI应用查找AI应用 将订阅模型部署为服务 针对我的订阅模型，支持将模型一键部署为服务。 在“我的订阅”列表，单击资产名称前面的单选按钮，在页面底部展开版本列表，当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。 图3 进入“我的订阅”

查看更多 →

如果可选功能中的扩展属性、扩展类型、文件夹管理、生命周期管理和多维视图&多维分支功能已在数据实体中发布，则不能删除。 图3 删除功能 在弹出的提示框中，单击“确定”。 单击“保存”。 修改功能配置 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入数据实体页面。 单击需要修改功能规则的数据实体编码，进入该数据实体详情页面。

查看更多 →

APIServer视图 提供了Kubernetes核心组件APIServer主要监控视图，帮助您更好的监控APIServer的运行状态。主要包括APIServer组件的请求、资源、工作队列等相关指标。 指标说明 APIServer视图暴露的指标包括请求指标、工作队列指标和资源指标，具体说明如下：

查看更多 →

如何查看和修改模型图类型 当模型图的类型和当前建模内容不匹配时会出现各种各样的错误，应该正确的选择图的类型。 查看图类型 在工程树上右键点击需要查看的图或在打开图鼠标右键菜单“属性”按钮。 即可在属性栏查看当前图的类型。 修改图类型 打开模型图的属性菜单，即可在类型栏下拉框中选择自己需要的视图，点击“保存”。

查看更多 →

根据业务特点，设计数据仓库迁移方案，协助客户实施数仓平台迁移、以及原平台向华为云数据仓库平台的割接。 系统开发对接支持 提供数据仓库平台开发支持服务，指导客户开发人员进行适配器、适配脚本开发实践。 服务SLA 在服务内向客户提供5x8小时服务支持。 服务流程 服务周期 项目服务周期为客户合同签订后，支付服务订单日开

查看更多 →

产品首页 图说DWS 图说DWS 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DWS 01 了解 了解华为云数据仓库服务的产品架构、功能和应用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，让数据分析变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是数据仓库服务 产品功能 应用场景 如何访问DWS 一张图了解DWS

查看更多 →

系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于

查看更多 →

系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于

查看更多 →

通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

查看更多 →

通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

查看更多 →

通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

查看更多 →

通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

查看更多 →

，这三个对象我们称为M-V模型实体。如图1所示。 图1 M-V模型实体 版本对象：即Version模型，又称为大版本，会自动生成两个“参考对象”类型的基本属性（Master和Branch）。 Master是一条源端为Version，目标端为Master的非组合参考关系，用于识别该实例归属的主对象。

查看更多 →

不同的维度之间没有任何关联。 图1 星型模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散出更多的维度，根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。 优点是减少维度表的数据量，各个维度表之间按需关联。 缺点是需要额外维护维度表的数量。 图2 雪花模型 本实践基于TPC-DS的SS（Store

查看更多 →