e Schema Convertor）、SQL开发工具Data Studio、迁移工具GDS-Kafka，并支持通过控制台对集群进行运维监控。 集群逻辑架构 GaussDB (DWS)集群逻辑架构如图2所示。实例的详细介绍请参见表1。 图2 集群逻辑架构图 表1 集群架构说明 名称

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操作指导 数据仓库 服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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如何创建自定义视图和模型 工具支持用户根据业务需要在“工程设置>视图”中新增自定义类型的视图和模型。 点击上图位置中的“新增”按钮，输入新建视图类型的名称，点击“确定”。 点击新视图类型后面的“+”按钮，弹出“创建模型”窗口，输入新模型的名称。 点击确定后，会弹出关联工具箱的提示，点击“确定”。

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资产，作为技术资产呈现。 单击左侧导航树上“数据地图>数据目录”，右侧区域单击“技术资产”并根据需要筛选数据库连接、table、database等来查看技术资产数据。 通过执行调度作业，自动生成血缘关系图。 图10 技术资产1 图11 技术资产2 规范设计中创建的指标采集并作为指标资产呈现。

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为什么采集到的技术模型在模型地图中检索不到？ 在模型地图中检索不到采集到的技术模型主要有以下原因： 可能是您检索的技术模型在检索配置中没有添加对应的技术索引类。 您需要配置对应的技术索引类后，才可在模型地图中检索到对应索引类的技术模型，添加技术索引的操作步骤如下： 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型

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使用Producer API向安全Topic生产消息 功能简介 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.Producer类的run方法中，用于实现Producer API向安全Topic生产消息。 代码样例 /** * 生产者线程执行函数

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示。 管理用户、组和数据库安全。 管理数据库安全涵盖数据库安全主题。 监控和优化系统性能。 系统表和系统视图详细介绍您可以从中查询数据库状态并监控查询内容与流程的系统表和视图。 您还应该查阅管理指南了解如何使用GaussDB(DWS)管理控制台检查系统运行状况、监控指标。 父主题：

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用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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建，执行时间窗可按照不同用户业务负载定制化。 发布区域：全部 运维计划 运维状态 仅8.1.3及以上版本集群支持支持位图roaring bitmap功能 支持位图roaring bitmap数据类型及对应常见函数，在互联网、零售、教育、游戏等行业，提取用户特征、用户画像等场景有广泛应用。例如：

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华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟

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兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼容Ranger权限模型：提供兼容Ranger权限模型的接口，具备良好的生态扩展性。 建议搭配服务 MapReduce服务 （ MRS ） 数据仓库服务 GaussDB（DWS）

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果

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GP”算法，选取十个超参组合，依次进行模型训练。 图2 超参优化配置 单击“开始训练”，回到代码编辑界面。 可通过单击界面右上角的“训练任务”，查看训练任务状态。如图3所示。 单击训练任务下方的图标，下方会展示模型训练日志、运行结果日志、运行图和Tensorboard窗口。 图3 训练任务 模型训练结束后，

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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发布模型 逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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日志定位训练任务失败原因。 运行图：用户在训练工程中，调用SDK，以图表的形式显示任务执行信息。 Tensorboard：创建训练任务时，若勾选了“创建Tensorboard任务”，训练结束后，该页签可以展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。

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模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题： KPI异常检测学件服务

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