。 单AZ：集群的所有节点部署在同一个AZ内。 多AZ：集群的节点部署在多个AZ内，满足集群跨AZ高可用要求，对高可用要求更高的业务，建议使用多AZ。 图1 基础配置 参见表3，进行 数据仓库 配置。 表3 数据仓库配置 参数 示例 说明 产品类型 标准数仓 标准数仓：高性价比，支持

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明细 -> 单击“设置发料仓”按钮，弹出[设置发料仓]操作界面 -> 选择发料仓，单击“执行”按钮，设置发料仓成功，更新明细中的仓库名称； 图5 设置发料仓 强制关闭：选择“已审核”的外协领料单 -> 单击“强制关闭”按钮，弹出确认对话框 -> 单击“是”，领料单强制关闭成功，状态更新为“已确认”；

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细 -> 单击“设置发料仓”按钮，弹出[设置发料仓]操作界面 -> 选择发料仓，单击“执行”按钮，设置发料仓成功，更新明细中的仓库名称； 图5 设置发料仓库 强制关闭：选择“已审核”的委外领料单 -> 单击“强制关闭”按钮，弹出确认对话框 -> 单击“是”，领料单强制关闭成功，状态更新为“已确认”；

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2024年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持私有镜像仓定时同步 在设置同步仓库时，选择通用Git扩展点，可支持不同域的代码仓库同步。在原有私有仓库的情景下，授权拓展点来支持存量私有仓的同步。 商用 支持私有仓库的同步设置 2 消息通知 评论里@成员，增加消息通知。消息会显

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是没有被加工处理的数据。在数据管理的过程中，源数据一般是指直接来自源文件（业务系统数据库、线下文件、IoT等）的数据，或者直接复制源文件的“副本数据”。 数据连接 定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。 并发数 并发数是数据集成作业中，可以从源端并行读取的最大线程数。

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什么是SNAT连接数？ SNAT连接数是NAT网关执行源地址转换时创建的活动连接的数量。由源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、传输层协议这五个元素组成的集合视为一条连接。连接能够区分不同会话，并且对应的会话是唯一的。其中源IP地址和源端口指SNAT转换之后的IP和它的端口。

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光大银行基于 GaussDB (DWS)数仓创新实践 数据迁移实战 使用华为云 CDM 服务将数据从MySQL迁移到DWS OBS数据存储 如何通过OBS控制台上传、下载数据 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自

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新建CoeArts Repo的仓库 不同场景下新建代码仓库的区别 新建自定义代码仓库 按模板新建代码仓库 配置代码仓库级的权限 配置CodeArts Repo代码仓库设置

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level 否 String 数据治理 分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为 DLI 、DWS、 MRS _HIVE、POSTGRESQL、M

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【网络】弹性公网IP 全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 5Mbit/s 2 ￥230.00 【数据仓库】DWS（可选） 100 GB * 2 （副本） * 3 节点; dwsk2.xlarge|标准数仓|鲲鹏|4 vCPUs | 32 GB * 3 节点; 1 ￥2,973.60 【数据库】RDS

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转换（Transform）：在这个阶段，提取的数据经过一系列的转换操作，以满足目标系统的需求。转换操作可以包括数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。转换的目的是将数据转化为目标系统所需的结构和格式，并进行必要的数据处理和修正。 加载（Load）：在这个阶段，经过转换后的数据被加载到目标系统中，

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用于Hadoop集群（MRS）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。

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首次使用GaussDB(DWS)服务，可以先创建一个规格较小的集群，今后随着数据量和业务负载的变化，再自由调整集群规模和节点规格，自由扩展而不中断业务。详情请参见集群扩容。 确定用户可使用的节点数 确定可使用的节点数大于或者等于3，否则系统会提示无法创建集群。可使用的节点数可在“集群 > 专属集群”页面查看。

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数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串 Hi

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填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 支持导出 如选择为“是”，则支持导出新版模型目录应用元模型的实体。

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提供兼容Ranger的权限接口，一次授权，统一生效。 提供迁移工具，支持存量MRS集群相关元数据的平滑迁移。 数智融合 打通大数据的数据壁垒，实现真正数智融合。 支持数据库、表、函数、模型、非结构化数据集等统一管理。 实现统一的细粒度数据权限管理，支持跨服务/跨集群的数据共享。 大规格高可靠

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个B

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提供完善的集群运维管理、监控告警等功能，使您无需关注底层基础设施，利用完善的SQL语句支持，专注于数据价值的分析。 首次使用CloudTable 如果您是首次使用CloudTable的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容，了解

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数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串

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新建作业 操作场景 实时分析是以作业为管理对象，您首先需要根据实时业务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源，请您先确认已创建数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云

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