> 数仓规划”。 单击一个数仓分层右侧的“新建”，选择“添加至前面”或“添加至后面”，进入“新建数仓分层”页面。 “添加至前面”或“添加至后面”表示新建的数仓分层在当前数仓分层的前面或者后面。 图1 自定义数仓分层 配置数仓分层相关参数。 图2 新建数仓分层 表1 数仓分层参数说明

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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流程设计：针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 数仓规划：对数仓分层以及数仓建模进行统一管理。支持用户自定义数仓分层。 标准设计：新建码表&数据标准。 新建码表：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。

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主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理

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数据集市 数据集市，也称为DM模型。是汇总表的统称。汇总逻辑表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。 汇总表分为“手

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用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的 数据仓库 是DWS或 MRS _Hive。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为

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以审核通过。 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 在数仓规划中，分别新建SDI层和DWI层两个关系模型，并通过逆向数据库导入原始数据表到SDI层的关系模型中，在DWI层模型中新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数仓规划”。 选择

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数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓、IoT数仓和实时数仓三种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。 标准数仓面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点

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以审核通过。 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 在数仓规划中，分别新建SDI层和DWI层两个关系模型，并通过逆向数据库导入原始数据表到SDI层的关系模型中，在DWI层模型中新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“数仓规划”。 选择

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B级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓（DWS 2.0）、标准数仓（DWS 3.0）和实时数仓等多种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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数据湖 分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否：由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是：由用户自己输入数据源连接字符串。 连接地址 仅当“是否使用JDBC字符串”选择“否”时需要配置。

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行计划的方法，了解 GaussDB (DWS)几种常见的SQL调优手段。 2h 云原生3.0 云原生3.0数仓-存算分离 本实验指导用户创建GaussDB(DWS)新一代Serverless云原生数仓，并体验Serverless存算分离架构下的极致查询。 2h 云原生3.0数仓-湖仓一体

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湖仓一体，又被称为Lake House，其出发点是通过数据仓库和数据湖的打通和融合，让数据流动起来，减少重复建设。Lake House架构最重要的一点，是实现数据仓库和数据湖的数据/元数据无缝打通和自由流动。湖里的“显性价值”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用；而仓里的“隐性价值”数据，也可以流

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个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出

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参数项 参数取值 区域 华北-北京4 可用区 可用区1 产品类型 标准数仓 节点规格 8xlarge | 32 vCPUs | 256GB 每节点可用存储 500GB 节点数 3 父主题： 创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库GaussDB(DWS)

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None 服务介绍 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 产品介绍 03:04 什么是数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 助力消费者BG大数据平台云化 02:31 DWS助力消费者BG大数据平台云化 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新一代企业数仓 11:09 DWS重定义新一代企业数仓

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level 否 String 数据治理 分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DLI、DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、M

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Studio，则需要完成创建用户并授权的操作。 授权用户使用 DataArts Studio 授权用户使用DataArts Studio 管理中心 根据自身的业务特点和源数据类型，进行数据存储与分析系统的选型，选取合适的云服务用于存储源数据并进行数据查询和分析。然后，创建该云服务相应的数据连接。 新建数据连接 创建DataArts

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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克隆代码仓和下载代码仓的区别 克隆代码仓和下载代码仓都是获取代码仓库的方式，但是它们的具体操作和效果有所不同。 克隆代码仓库到本地 使用SSH密钥或者HTTPS协议克隆代码仓，是将整个代码仓库的内容复制到本地计算机上，并创建一个本地仓库，这个本地仓库包含了完整的代码提交历史记录、

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