数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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批量创建多维视图 功能介绍 调用该接口批量创建指定M-V模型实体的多维视图。在调用该接口前请确保数据模型具有“多维视图&多维分支”功能。 接口约束 功能列表勾选了多维视图&多维分支的模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publics

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数量：用于约束应用运行态下该实体可添加对应扩展属性类型的数量。 如果应用的数据库类型为mysql，文本、长文本、布尔、日期、分类类型的属性数量不可超过200个，整型、长整型、浮点型、浮点型（自定义精度）类型的属性数量不可超过100个，枚举类型的属性数量不可超过55个，URL类型的属性数量不可超

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数据模型接口 判断模型名称是否存在 查询模型详情 根据层级查询模型 查询模型层级 父主题： 数据准备

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数据模型时添加“文件”类型的基础属性/自定义基础属性，具体操作请参见管理数据实体属性/管理关系实体属性。 如果您希望构建的数据模型可以面向多种业务场景，或者不想对已构建的数据模型进行变更，但当前构建的数据模型无法满足您的业务需求时，您可以先在应用设计态构建具有“扩展属性”功能的数

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数据模型管理 数据模型概述 数据实体 关系实体 联合索引管理 接口模型 数据模型图谱 反向建模 XDM应用 父主题： 设计态使用指南

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数据模型管理 数据实体 关系实体 索引管理 数据实例 接口模型 分类 文件夹 属性库 合法值 多语言&工程符号 值集 父主题： 运行态使用指南

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制作统计报表多维度展示数据 创建统计页面 修改统计页面 删除统计页面 导出统计页面 分享统计页面 克隆统计页面 统计页面组件介绍

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前账期的汇总账单数据。 自定义多维度汇总账单 除系统预置的账单以外，您也单击“创建自定义账单”，根据您的实际需求自定义账单。最多可创建4条。 基础设置：设置自定义账单的名称。 多维度层级设置(最多支持4级维度)： 选择多维度汇总账单的基础维度，设置嵌套层级，并可以通过拖动的方式调整各嵌套维度的顺序。

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数据模型驱动引擎 产品概述 产品优势 产品功能 产品规格 原理介绍

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制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 配方模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具 父主题： MBM Space界面使用指导

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资源和成本规划 以某行业客户为例，客户的需求为构建全公司统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 根据客户现有数据量，以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准： 资源与成本清单

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化业务，创建集群时可选择带有h1的节点规格，规格详情请参见表3。 存算一体本地盘规格，该规格存储容量固定，不能够进行磁盘扩容，只能进行节点扩容，规格详情请参见表4。 步长指在集群变配过程中增大或减小磁盘大小的间隔大小。用户在操作时需要按照对应规格的存储步长来选择。 表1 存算一体1:8云盘规格

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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接口说明 1.24.100以前版本的多维视图&多维分支相关接口将于2025年01月起逐步下线。如果您的系统正在调用1.24.100以前版本接口，请尽快更新至1.24.100版本接口，避免因相关接口下线而导致系统不可用。 1.24.100以前版本的多维视图&多维分支相关接口包括：getAl

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统计指定数据模型的实例总数 功能介绍 根据指定的查询条件，统计指定数据模型中的实例总数。 接口约束 不涉及。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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接口说明 1.24.100以前版本的多维视图&多维分支相关接口将于2025年01月起逐步下线。如果您的系统正在调用1.24.100以前版本接口，请尽快更新至1.24.100版本接口，避免因相关接口下线而导致系统不可用。 1.24.100以前版本的多维视图&多维分支相关接口包括：getAl

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在“图谱”内，单击具体节点，在图谱右侧展开对应数据模型的信息窗口。 您也可以通过数据模型图谱搜索展开对应数据模型的信息窗口。 图1 模型探索 单击模型探索，弹出“模型探索”窗口。 “模型探索”窗口为您遍历和展示节点对应数据模型所关联的第一层关系。您可以单击任一与该节点存在关联关系的节点，探索与该节点相关的递进关系。

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设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix

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设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix

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); 在开启了写时合并选项的Unique表中，数据在导入阶段就会将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入到新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出来的数据是最新的数据，消除了读时合并中数据聚合的过程，并且支持多种谓词的下推，因此在聚合查询场景下能带来较大的性能提升。

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