多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼

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新建报表后报表是没有样式的，还需要针对新建的报表设计该报表的格式。设计格式之初，首先选择合适的数据模型，然后进行报表格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧相应的项目到右侧行标签、列标签或者数值区域中。 图6 表样设置 可针对每个标签设置该标签的个性要求，包括设置数

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和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您

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使用资源管理功能 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) 已有业务数据的物理集群转换逻辑集群 04:26 已有数据的物理集群转换成逻辑集群 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 08:14 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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应用发布”页面展示当前应用的基本信息和当前应用的所有发布历史，您可以在该页面上查看应用相关信息、下载代码、下载JAR包、生成和下载SDK等操作。 约束与限制 发布应用时，存在如下约束与限制： 如果发布的应用数量大于iDME设计服务的资源并发数量，超出的数量的应用将自动转入排队状态。

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应用场景 随着互联网化和数字化的深入，越来越多的业务被迁移到互联网上，从而产生了大量的业务需求和新技术的挑战。为了快速提升企业数据开放共享能力，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）专门设计用于处理和转发API请求的数据管理API代理器，帮助

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业务对象和关系的建模，制定业务的基础数据。建模后，需要依次完成“发布数据模型 > 发布应用 > 部署应用”才会生成运行态，设计和开发的模型数据才会在运行态中生效。 运行态 指针对应用设计态构建的数据模型进行全生命周期管理和控制的过程，需要在iDME控制台部署应用才会生成。您可在生

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解决方案 在应用设计态构建数据模型时，建议合理的设计数据模型架构，并使用合适的数据模型关联方式。对于已构建的数据模型，建议定期审查和优化。 如果已存在引用成环的数据模型，您可以先通过解耦（删除）关联关系的方式打破循环。后续可以根据业务逻辑重新划分数据模型及其关联关系，对数据模型进行重构，以确保数据模型的合理性和高效性。

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为任务的组成部分。通过定义任务的触发条件、依赖关系和执行顺序，可以实现复杂的数据处理流程，并确保每个作业在正确的时间和顺序下执行。 此外，作业还可以调用自定义脚本，以实现更高级的调度和编排功能。通过这样的集成，可以进一步提升作业调度的灵活性和可扩展性，满足不同业务场景下的需求。

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次之后双方仍未完成交付件的验收工作，双方应评估此对后续工作（如有）的影响，并协商如何完成交付件的后续修改和验收工作。 在交付件验收签署后，如果要求对任何交付件的内容作增减，将对该增减所带来的工作复杂性及风险性进行评估（如对服务费用、时间计划和资源配备等的影响），包括由此带来项目费

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在多节点上运行，提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时，未考虑业务的地理分布，导致用户访问延迟高，体验不好。 优化建议：根据业务的用户分布特点，选择合适的Region与AZ部署，确保用户能够就近访问应用实例。 将当前的传统架构直接迁移到云上，

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次之后双方仍未完成交付件的验收工作，双方应评估此对后续工作（如有）的影响，并协商如何完成交付件的后续修改和验收工作。 在交付件验收签署后，如果要求对任何交付件的内容作增减，将对该增减所带来的工作复杂性及风险性进行评估（如对服务费用、时间计划和资源配备等的影响），包括由此带来项目费

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统一数据模型指南 对外API规范

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数据模型修改或者删除失败 问题描述 修改/删除数据模型时，提示修改/删除失败。 处理方法 检查数据模型是否已经被指标使用。 父主题： 运营中心

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必填。在数据库表中，用于表示不同数据类型的列的名称。 字段显示名 必填。字段可视化所显示的字段名称。 数据类型 必填。数据的种类和格式。 string interger float boolean 描述 可选。对表字段的简要描述，用于说明该行的含义和用途。 操作 单击操作列“删除”，可以删除该行表字段。

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节点和边的类型 节点/边 类型 说明 节点 一般节点，表示存在关联关系的数据实体（主外键，多对多，继承关系）。 孤岛节点，表示孤立存在的数据实体，不存在关联关系。 功能节点，接口模型所代表的节点。 边 参考对象关系，表示实体选择参考属性参考另一实体后即与该实体存在参考关系。 组合关系

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题： 安全性和可靠性

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API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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