目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表

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数据建模 数据建模概述 多表级联建模 新建维度 新建层次结构

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设备建模 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航中选择“设备建模”，单击页面右上角“创建产品”。 填写参数信息，如图所示，单击“立即创建”。 进入产品详情页，单击“自定义模型”，添加“light”服务ID，并“确认”。 展开服务列表，添加“switch”属性。

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 标签模板定义 打印参数维护 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题： 数据模型管理

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建模管理 修改建模信息 批量修改建模信息 建模 批量建模 查看物理表详情 查看模型信息 查询模型 父主题： 反向建模

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智能建模 查看已有模板 新建/编辑模型 查看已有模型 管理模型 父主题： 威胁运营

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UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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数据建模 物理实体物化失败怎么处理？ DataGovernance，DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么？ 物理实体支持哪些数据源？ 父主题： 常见问题

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工艺建模 制造BOM 功能概述：该模块主要是对BOM进行管理，主要功能包括新增BOM、删除BOM、启用/停用BOM ，添加子件。 操作人员：系统管理人员。 路径：工艺建模→制造BOM 。 图1 制造BOM 工序模板 功能概述：该模块主要是对工序进行管理，主要功能包括新增工序、删除工序、启用/停用工序、查询工序。

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工厂建模 工厂建模类型 路径：基础建模→工厂建模类型 工厂建模类型：可以进行工程建模类型的增删改查等操作。 图2 工厂建模类型 仓库建模 功能概述：该模块主要是对仓库进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、启用/禁用、查询库位。 操作人员：系统管理人员。 路径：基础建模→仓库建模。

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角色建模 创建不同的角色权限从而区分不同角色可查看和可使用的功能 基本信息 新增角色 单击菜单列表中工厂建模下的角色建模，右侧出现角色信息 图1 角色建模 图2 新增角色信息 分配角色权限 单击新增的角色，右侧出现角色可分配的权限，方框为勾选即该角色拥有的功能/页面。 图3 分配角色权限1

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基础建模 客户信息 供应商信息 设备档案 班组建模 工作中心 计量单位 文档信息 存货档案 原因管理 父主题： 操作步骤-管理端

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照片建模 照片建模任务创建失败是什么原因？ 照片建模任务出现异常问题怎么办？ 风格化照片建模的照片有什么要求？ 风格化照片建模生成的模型文件是什么格式？ 表情驱动数据格式如何定义？ 肢体驱动数据格式如何定义？

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口单击“建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，勾选需要建模的物理表，单击“批量建模”。 图2 批量建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建模列表查看本次成功创建的数据模型，以及建模失败的详细信息。 表1 建模状态 状态 说明 建模成功 “状态”显示为“已建模”，“模型

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导入PDM模型时，请先选择一个主题。不选择则无法导入。 当前支持导入物理模型。 请准备好需要导入的.pdm格式的物理模型。该物理模型是从第三方系统Power Designer导出来的。 导入的PDM模型支持的版本：16.x 导入物理模型时，如果数据源类型不支持，系统会默认继承物理模型的数据连接类型。

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合、清洗，基于三范式关系建模。 DWR Data Warehouse Report (DWR)又称数据报告层。 DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM Data Mart (DM) 又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓（DWS 3.0）：采用存算分离云

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整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 物理模型设计时的考虑事项如下： 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足，性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。 维度建模需要基于维度，新建D

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，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图3 数据架构 DataArts Studio 数据架构主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所有业务数据，便于数据的归类，查找，评价，使用。通过分层架构对数据分类和定义，可帮

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