MRS 让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB (DWS)这类 数据仓库 是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源（如库存、财务和零售销售系统）的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结

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应用场景 多种模型设计 应用：软件设计开发。 场景特点：软件设计和开发过程会有不同的角色参与其中，统一设计建模语言减少沟通成本。 适用场景：支持4+1视图和UML模型在线设计，为用户提供可视化建模语言。 模型协同设计 应用：项目协同设计。 场景特点：工程庞大、周期短的情况，需要投入多人同时开发建模。

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递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 概念模型：是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发，抽象出关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和

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图2 工业数字模型驱动引擎 iDME当前已提供iDME设计服务、数据建模引擎和数字主线引擎。 iDME设计服务（iDME Studio）：是iDME数据模型开发平台，当前仅支持基于数据建模引擎能力创建和设计应用及数据模型。 数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F

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以汽车产业为核心，依托数字基础设施，推动工业知识软件化，加快数据流通，通过工厂数字化建模、仿真、优化和运维，构建面向整个制造业的数字孪生工业软件。主要场景如下： 研发设计试验室数字化设计：应用工厂三维设计与仿真软件，集成试验室基础建筑、设备模型、试验设备数据模型，在虚拟空间中真实反映试验过程，试

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选择表模型 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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”，它按照用户的元模型设计来生成和运行功能丰富的数据管理、系统管理等应用。 图2 数据管理应用“工厂”示意图 数据模型驱动：可根据模型自动生成多种丰富的数据服务接口，根据数据生命周期配置生成标准数据维护流程。 元模型驱动多租：通过元模型驱动多租技术，支撑工业软件快速构建并复制。 表1

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用中。 - 工业软件SaaS服务中心 将工业桌面工具软件改造成具有工业软件特性的SaaS化服务，通过采用软硬一体化、端边云协同方式，实现工业软件交互在端、管理在云、数据在云、计算在云，提升企业用户使用工业软件体验及节约成本。 面向ISV合作伙伴：传统桌面工业软件工具快速改造上云，

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前提条件 因为交付模型主要是描述构建模型中的结构元素打包成交付文件的过程，所以必须先完成构建模型的设计才能进行交付模型。 建模步骤 创建交付模型。 创建新的交付模型图或者在已有的交付模型图中进行画图设计，如果设计内容过多，可根据实际情况将内容进行拆分，创建多个交付模型图，在对应的交付模型图中去建立关系。

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概述 云应用模型设计器可以帮助您快速集合各资源。基于磁贴的信息结构和简化的界面让开发构建实例过程轻松快捷，您不需要写任何代码，只需要将资源拖拽到设计区内，即可实现 数据可视化 构建设计。 使用前须知 当您首次使用 CS E、CCE、MRS的资源时，需要先手动获取CSE、CCE、MRS服务资源权限。

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客户验收 服务交付件 iDME设计服务 服务名称 交付件 工业数据建模设计服务-基础包 《数据模型设计方案》 工业数据建模设计服务-增量包 《数据模型设计方案》 工业数字主线设计服务-基础包 《数据模型设计方案》 工业数字主线设计服务-增量包 《数据模型设计方案》 iDME实施服务 服务名称

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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