数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    纳税软件数据仓库模型设计 更多内容
  • 应用场景

    应用场景 多种模型设计 应用:软件设计开发。 场景特点:软件设计和开发过程会有不同的角色参与其中,统一设计建模语言减少沟通成本。 适用场景:支持4+1视图和UML模型在线设计,为用户提供可视化建模语言。 模型协同设计 应用:项目协同设计。 场景特点:工程庞大、周期短的情况,需要投入多人同时开发建模。

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的 数据仓库 是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    设计原则 由于故障不可避免,如硬件故障、软件错误、网络延迟、突发流量等,因此在设计高可用应用系统时,必须考虑所有的硬件及系统包括的软件都可能会失效,包括IaaS、PaaS、SaaS及应用系统本身。韧性设计的目标不是试图防止这些故障的发生,而是为了在这些故障发生时,能最大程度地减轻

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  • 设计原则

    DevSecOps的核心理念是将安全性纳入到整个软件开发生命周期中,从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性,以确保系统的安全性和稳定性。 通过将安全性与DevOps的自动化流程相结合,DevSecOps可更快地检测和修复安全漏洞,并提高软件开发的效率和质量。 父主题: 安全性支柱

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 税务风险管理

    考的风险评估报告,通过闭环流程的运转,形成税务风险安全保障,在流程再造的基础上,达到依法纳税、合理避税的目标。 结合税局对集团公司税务风险防御系统建设的要求,设计符合税务风险防范的指标及模型,建立税务风险指标库,并实时更新,定期对涉税风险指标进行评估,对产生风险的指标自动预警,对

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  • 什么是工业数字模型驱动引擎

    图2 工业数字模型驱动引擎 iDME当前已提供iDME设计服务、数据建模引擎和数字主线引擎。 iDME设计服务(iDME Studio):是iDME数据模型开发平台,提供应用管理和数据模型管理能力,支持应用创建、修改、开发和发布等功能,基于数据建模能力创建和设计数据模型,定义数据模型元数据。

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  • 方案概述

    以汽车产业为核心,依托数字基础设施,推动工业知识软件化,加快数据流通,通过工厂数字化建模、仿真、优化和运维,构建面向整个制造业的数字孪生工业软件。主要场景如下: 研发设计试验室数字化设计:应用工厂三维设计与仿真软件,集成试验室基础建筑、设备模型、试验设备数据模型,在虚拟空间中真实反映试验过程,试

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  • 成长地图

    数据建模引擎 数据看板(设计态) 数据看板(运行态) 我的工作空间(设计态) 我的工作空间(运行态) 数据模型管理(设计态) 数据模型管理(运行态) 基础数据管理(设计态) 基础数据管理(运行态) 数据服务管理(设计态) 数据服务管理(运行态) 应用中心(设计态) 应用中心(运行态)

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  • 上云与实施服务可以提供哪些服务?

    上云与实施服务可以提供哪些服务? 数据仓库平台设计与实施服务 数据仓库规划设计与实施服务-基础版(128vCPU以内) 数据仓库规划设计与实施服务-增量包(128vCPU以上) 数据仓库迁移支持服务 数据仓库迁移支持服务-基础包(同构)(10TB以内) 数据仓库迁移支持服务-增量包(同构)(每TB)

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