提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（ 数据仓库 服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持

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态异常导致； 已触发：监控的资源触发了告警策略中配置的事件； 已失效：告警规则中监控的资源或告警策略有调整，原有的告警记录状态失效。 父主题： 告警通知或误告警

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支持的浏览器有哪些？ 各服务/组件对浏览器的兼容性如表1和表2所示。 L代表last，L3-产品版本上线时最新的3个稳定浏览器版本。 如果您当前使用的浏览器版本过低，将在一定程度上影响页面的显示效果，建议您尽快对浏览器进行升级。 如果您当前使用的浏览器不支持访问管理控制台，建议您对浏览器进行升级或安装支持的浏览器。

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定向 域名 支持的协议有哪些？ 目前支持的协议：http、https、tcp、udp、mqtt，如需配置其它协议，请联系华为工程师核实。 父主题： 定向

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常见的推流形式有哪些？ 视频直播推流可以采用如下形式： 台式计算机或笔记本，使用摄像头或者桌面 使用第三方软件采集摄像头视频或桌面图像，将视频或桌面推流至RTMP推流地址。第三方推流软件包括：OBS(推荐)、FMLE、XSplit等。 Android/iOS，使用手机摄像头 使用

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连接器的状态有哪些？ 从连接器属性上区分，分为私有连接器与公共连接器。 私有连接器：创建者本人可用，可通过共享形式共享给他人使用。 公共连接器：所有开通 集成工作台 的用户均可用。 从连接器可用状态区分，分为不可用、未发布、已发布、审核中、已上架五种状态，详细内容如表1所示。 表1 连接器状态说明

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安装Edge的主机有哪些要求？ 安装Windows版本的主机要求如下： 建议在源端内网环境中，可以访问公网。 PowerShell 版本在4.0及以上。 父主题： 常见问题

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Kudu支持的压缩算法有哪些？ 问：Kudu支持的压缩算法有哪些？ 答：Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib，默认是lz4。 父主题： 大数据业务开发

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DLI 的计费模式有哪些？ DLI在不同的计费项下有不同的计费模式，具体详见表1说明。 表1 DLI计费模式 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 包年/包月 按照弹性资源池包年/包月的固定费用计费。 按需计费 按需弹性资源池资源使用CU时进行计费。 计算费用=单价*CU数*小时数

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线上充值：对于线上充值到华为云账户的款项，当签约主体变更后申请提现，系统会原路退回到相应的支付宝、微信、个人网银、企业网银等充值账户，即变更前充值支付的，会使用华为软件的银行账户退款，变更后充值支付的，会使用 华为云计算 的银行账户退款。 线下转账汇款：对于线下转账汇款到华为云账户的款项，当签约主体变

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DSC支持的识别模板有哪些？ 数据安全中心的识别规则模板是根据不同行业规范、针对性定制的敏感数据分类分级。通过识别规则模板可以使敏感数据自动符合合规要求。具体可识别的模板如表1所示。 同时支持自定义分级分类模板，最多支持20个识别模板。 内置华为云数据安全分类分级模板 表1 内置分类分级模板

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现在IdeaHub的激活方式有哪些？ 目前支持使用创建的12位激活码对设备激活，2020年9月份之前的终端版本，可使用24位激活码激活（12位激活+12个0的方式）；后续可支持 WeLink 扫一扫，扫码激活方式。 父主题： 运维类

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对象采集失败的原因有哪些？ 可能的原因如下： 网络到源数据库已关闭 —此时需要恢复UGO与源数据库之间的网络连接，并重新创建评估工程。 目标库验证失败 —建表语句如果指定namespace，请检查目标库是否存在该namespace，如果不存在请在目标库创建该namespace。

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到相应的支付宝、微信、银联等充值账户，即变更前充值支付的，会使用华为软件的银行账户退款，变更后充值支付的，会使用华为云计算的银行账户退款。 银行卡提现：当签约主体变更后申请提现，系统统一使用华为云计算的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：充值时向华为云的银行账户

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到相应的支付宝、微信、银联等充值账户，即变更前充值支付的，会使用华为软件的银行账户退款，变更后充值支付的，会使用华为云计算的银行账户退款。 银行卡提现：当签约主体变更后申请提现，系统统一使用华为云计算的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：充值时向华为云的银行账户

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而用极少的几个特征来涵盖大部分的数据集信息。主成分分析认为，沿某特征分布的数据的方差越大，则该特征所包含的信息越多，也就是所谓的主成分。适用于线性可分的数据集。 KPCA：基于核函数的主成分分析。KPCA与PCA基本原理相同，只是需要先升维再进行投影，因为有些非线性可分的数据集只有在升维的视角下才线性可分。

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果右侧的参数说明，如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测的KPI对象的数量，如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样率 采样频率，单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性，给出评估的值。

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呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起的路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题： 附录

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特征；过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪费，过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。 例如这里大数据厂商提供的f4特征iv值是0，说明这个特征对于标签的识别没有区分度，可以不选用；而f0、f2特征的iv值中等，适合作为模型的训练特征。 根据计算得出的iv值，企业

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

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