数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    简述数据仓库设计类型 更多内容
  • 功能简述

    预测预警(水质):通过结合历年的水质监测历史记录、实时监测数据,手工数据等建立模型,对48 小时内的水质指标进行预测并结合自定义的规则发出预警。 污染溯源:通过水文水质综合分析,结合管网流向图GIS 技术,建立排口溯源模型,反推超标废水来源点位或识别区域性水质超标的主要排放源,找出超标偷排嫌疑对象。 远程巡河:

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  • 数据仓库类型

    数据仓库 类型 产品类型概述 存算一体:面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离:采用存算分离云原生架构,计算、存储分层弹性

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • GaussDB(DWS)入门实践

    消费数据实时同步至DWS数据仓库,实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟,实践用到的云服务包括 虚拟私有云VPC 及子网、弹性负载均衡ELB、 弹性云服务器 E CS 对象存储服务OBS、分布式消息服务Kafka、 数据湖探索 DLI和数据仓库服务DWS 调优表 调优表实践

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  • 数据仓库专家服务

    理解客户业务需求,结合客户需求场景分析结果,提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务。 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务。 数据仓库迁移方案设计与实施支持 根据业务特点,设计数据仓库迁移方案,协助客户实施数仓平台迁移、以及原平台向华为云数据仓库平台的割接。 系统开发对接支持

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  • 维度建模

    需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析:这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定,因此是先分析数据应用系统的需求,再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析:主要分

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  • 上云与实施服务可以提供哪些服务?

    上云与实施服务可以提供哪些服务? 数据仓库平台设计与实施服务 数据仓库规划设计与实施服务-基础版(128vCPU以内) 数据仓库规划设计与实施服务-增量包(128vCPU以上) 数据仓库迁移支持服务 数据仓库迁移支持服务-基础包(同构)(10TB以内) 数据仓库迁移支持服务-增量包(同构)(每TB)

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计原则

    共享资源: 采取共享资源的设计,通过协作减少争用延时从而改善整体性能;如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理:当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时,执行并行处理。 分散负载原则:通过在不同时间或者不同位置处理冲突负载,从而分散负载:将资源划分为成一些相对独立的小

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    故障对系统造成的影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患,因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余,甚至是多级冗余的组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

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  • 设计原则

    设计原则 国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义为:确保信息资产(包括硬件、软件、网络、数据等)受到保护,以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁,同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    “PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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