数据仓库 类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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大数据发展至今，技术组件纷繁复杂，而企业缺乏统一的开发和管理工具，导致数据中台的建设存在成本高、周期长、建设运维复杂等痛点。 随着信息化的深入，在传统烟囱式IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部形成诸多数据孤岛。 通过本方案实现的业务效果： 平台组件统一部署，开发工具

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数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题： 管理基础工具

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质量建模 质检项 功能概述：该模块主要是对质检项进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员：系统管理人员。 路径：质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述：该模块主要是对质检模板进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模，右侧出现工厂信息（包括组织架构信息、组织人员信息） 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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厂”右侧的，再选择新的工厂进入。 “生效标识”为“否”的数据，对外提供的查询接口将被过滤，其他功能模块也无法引用。 仓库建模中当中的仓库/库存/货位类型取值来源于仓库类型设置当中的结构名称。 仓库/库区/货位存在父级关系。在仓库建模中： 如果仓库类型选择A，则该仓库下的库区类型只能在仓库类型A下的库区类型中选择。

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认为上次选择的工厂。如果想要切换工厂，请单击左上角“请选择工厂”右侧的，再选择新的工厂进入。 系统支持配置车间、线体、工位的编号规则： 请在“参数配置”中配置车间、线体、工位编号的数据，具体的操作指导请参见参数配置。 请在“ID生成器定义”中配置车间、线体、工位编号的生成器数据，具体的操作指导请参见ID生成器定义。

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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基础版节点：根据所选服务对应的节点类型计算的费用。 基础版读写用户：根据所选服务对应的用户类型计算的费用。 增量包：根据所选服务对应的增量包类型分别计算的费用。 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月的数据建模引擎规格不满足您的业务需要时，您可以在iDME控制台发起变更操作。包年/包月的数据建模引擎仅支持资源升配，不支持资源降配。

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Search，又称为多媒体搜索）基于深度学习与图像识别技术，是一套开箱即用的场景化搜索服务，支持图像等数据的管理和搜索，提供多种通用预置场景的搜索能力，并支持低成本、高敏捷的定制化服务，为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。 图像搜索 服务以开放API（Application

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支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作

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和UI测试相比，接口测试开发成本低、运行时间短、运行稳定性高，可以实现快速准确的测试反馈。 持续集成自动化测试 应用持续集成方法，使用流水线实现构建、部署、测试，快速测试及时发现问题，避免带问题的制品进入下个环节或环境。 监控生产环境及第三方依赖API 在生产环境建立对产品或第三方依赖API的接口级7x24测试监控，早于客户发现现网问题，并及时修复。

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合，是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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构建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题： 发布和管理AI Gallery模型

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准确率：在被所有预测为正的样本中实际为正样本的概率。 召回率：在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 F1：综合考虑准确率和召回率的影响，由两者计算而来，越接近1代表模型越好。 训练数据路径 已发布版本的模型，其训练数据的OBS存储目录。 更新时间 已发布的模型版本的更新时间。 状态

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xDM-F初步生成的建模信息可能会存在偏差，您需要根据业务需求进行建模信息的调整。例如，更改物理表中建模信息的实体类型、中英文名称、沿用表名称、父模型等基本信息。具体操作请参见修改建模信息。 生成最终模型 建模完成后，您可以查看生成的模型信息和状态。查看建模失败的错误信息，快速定位问题并及时处理。

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频繁修改的信息。与下游系统集成时，会组合主对象的ID、名称以及最新版本对象的属性信息。 每个版本对象都有自己的主对象。 主版本服务没有对外可调用的Restful原子接口。 对版本对象进行检出、更新等操作时，不可以修改主对象。 如有必要更新主对象的数据，可以调用版本服务中的Upda

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创建模型 创建模型不同方式的场景介绍 从训练作业中导入模型文件创建模型 从OBS中导入模型文件创建模型 从容器镜像中导入模型文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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默认取值：不涉及。 type 是 String 参数解释：模型的类型。 约束限制：不涉及。 取值范围： LLM_MODEL：大语言模型。 默认取值：不涉及。 version 是 ModelVersionInput object 每个版本的详细信息。 表4 ModelVersionInput

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