数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    常用的敏捷数据仓库建模 更多内容
  • 敏捷测试

    From:《敏捷软件测试:测试人员与敏捷团队实践指南》 团队构成 敏捷项目团队是跨职能敏捷团队与传统跨职能团队区别就是敏捷是向整体团队运作方向努力,但是不可避免是每个成员都有出于他自己背景,尤其是团队组建初期。不同背景成员给团队带来既有不好地方也有好处,例

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  • 敏捷回顾

    敏捷回顾 如何玩转每日站会 父主题: Scrum项目最佳实践

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  • 用户故事驱动的敏捷开发

    件开发中不可缺少部分。很多人认为敏捷开发不需要文档,其实这是个巨大误解,但是敏捷开发中文档确实和传统需求文档有很多区别: 敏捷开发重视是文档产生过程,希望通过透明化过程和集体讨论来确保内容完整性,以及信息在过程中传递。对于文档本身格式没有具体要求,只要确保讨论中的内容都被记录就可以。

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  • DevOps VS 敏捷

    经常被讨论,是狭义敏捷与DevOps概念,而广义敏捷与DevOps,已经趋同。 ▪ 两者都是试图去解决相同,或相近问题,只是还没有能一招解决所有问题办法出现。 接下来, 让我们从狭义角度看二者区别。 传统敏捷是为了解决业务与开发之间鸿沟。通过敏捷宣言中强调个体和互动

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  • 什么是敏捷

    发人员在日常工作中摸索出来,针对某种特定场景适用方法。也就是说,以下所列出敏捷开发方法并不一定适用于你团队或者你问题,但是敏捷鼓励所有人按照自己方式尝试任何方法,只要这种方法遵循以上价值观和原则,那么它就是一种敏捷方法。 Scrum Kanban(看板方法) Agile

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  • 关系建模和维度建模的区别?

    关系建模和维度建模区别? 问题描述 关系建模和维度建模区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表设计,多用于实现多角度、多层次数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。

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  • 背景信息

    统、云硬盘组成基础计算组件。 弹性云服务器 创建成功后,您就可以像使用自己本地PC或物理 服务器 一样,在云上使用弹性 云服务器 。 弹性云服务器开通是自助完成,您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可,同时也可以根据您需求随时调整弹性云服务器规格,为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。

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  • DevOps敏捷测试之道

    在这两个方面也有一些相应实践,例如线上拨测,主动线上监控用户一些行为,并从行为轨迹里面快速捕捉相应问题,主动推送给相关责任人,让他去关注并且解决。线上过程可以通过一些测试手段,不断反馈给真正开发人员,让他知道当前产品整体表现,开发人员就会快速针对产品作出应对方案。

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  • DevOps敏捷测试之道

    最后,简单介绍一下华为云测试服务。华为云测试服务最开始是对内部,有很多测试工具。做到一定程度,也积累了很多测试经验之后,对外发布了一些比较好实践所带来工具,例如现在已经上线CodeArts测试计划和 移动应用测试 以及解决方案,包括整体测试流程管理、测试用例和需求双向可追

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  • 建模

    用于描述物料定义扩展属性 操作路径:【Web】建模>物料主数据>物料属性 新建物料属性: 进入功能界面后,单击"新建属性”按钮,进入新建界面 按实际需要填写属性项及对应属性值信息 单击"确认“按钮提交数据 图5 新建属性 批次管理 记录实际业务中产生批次及与该批次相关批次属性主数据,为后续的批次追溯提供依据

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  • 敏捷项目管理

    品是如何制定它开发计划。 两级项目计划 计划是演进,试图在项目一开始制定“完备”甚至是“完美”计划是不现实。做计划目的之一是减少风险,但在信息最少项目初期阶段做出最重要决定是不切实际并且风险巨大敏捷计划模式是渐进式,一开始只规划一个大方向,并制定最近

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 建模

    建模”。 图1 建模 在数据库建模页面,找到需要建模物理表,单击,即可完成建模。 您也可以单击物理表名称,在展开页面单击“建模”。 如未修改物理表建模信息直接单击,系统将根据读取数据时自动生成数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后,您可单击刷新建模状态,在反向建

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  • 方案概述

    方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合,与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算,全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算,满足亿级数据表关联查询和计算,帮助企业处理大数据量分析场景。

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  • 数据仓库

    octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • 数据湖治理平台设计

    支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到file、jar、archive类型资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度,周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务多种类型任务混合编排,高性能调度引擎已经经过几百个应用检验。 运维监控 支持对作

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  • 数据建模

    数据建模 物理实体物化失败怎么处理? DataGovernance,DataGenerate和DataModeling三个目录作用是什么? 物理实体支持哪些数据源? 父主题: 常见问题

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  • 工艺建模

    工艺路线:用来表示企业产品在企业一个加工路线(加工顺序)和在各个工序中标准工时定额情况。是一种计划管理文件,不是企业工艺文件,不能单纯使用工艺部门工艺卡来代替。 操作人员:系统管理人员/工艺员。 路径:工艺建模→工艺路线 图3 工艺路线 设计变更 路径:工艺建模设计变更记录。 操作人员:系统管理人员。

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  • 基础建模

    基础建模 工厂建模 功能概述:为了满足工厂多组织多车间多产线多工作中心便于扩展及业务应用,工厂建模完成工厂实际物理模型建立。 工厂建模:是数字工厂基础,真实反应企业生产制造方式,也是业务数据关联和组织基础。 操作人员:系统管理人员。 路径:基础建模→工厂建模。 图1 工厂建模

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  • 角色建模

    角色建模 创建不同角色权限从而区分不同角色可查看和可使用功能 基本信息 新增角色 单击菜单列表中工厂建模角色建模,右侧出现角色信息 图1 角色建模 图2 新增角色信息 分配角色权限 单击新增角色,右侧出现角色可分配权限,方框为勾选即该角色拥有的功能/页面。 图3 分配角色权限1

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