产生的价值是千差万别的，有可能我们浪费精力跟踪得来的指标最终只代表了一些数字，除了评估之外不会产生其他附加的价值，对团队的进步也起不到一定的帮助。因此，选择合适的度量指标，获得较高的度量投资回报率对团队起到的帮助的很大的。 缺陷跟踪也是敏捷团队在项目转型过程中一个比较矛盾的地方，

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敏捷回顾 如何玩转每日站会 父主题： Scrum项目最佳实践

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件开发中不可缺少的部分。很多人认为敏捷开发不需要文档，其实这是个巨大的误解，但是敏捷开发中的文档确实和传统的需求文档有很多区别： 敏捷开发重视的是文档产生的过程，希望通过透明化的过程和集体讨论来确保内容的完整性，以及信息在过程中的传递。对于文档本身的格式没有具体的要求，只要确保讨论中的内容都被记录就可以。

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Poppendieck的精益软件开发方法，即便是已经有敏捷宣言的前提下，也一样纳入敏捷开发的范畴。敏捷也是在不断前行，DevOps与敏捷殊途同归，是同一问题的不同分支，最终汇集到同一个目标。 一个好的方法论，应该是与时俱进，兼容并蓄的；应该是开放的，演进的而不是固化的。 方法论如此，学

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发人员在日常的工作中摸索出来的，针对某种特定场景适用的方法。也就是说，以下所列出的敏捷开发方法并不一定适用于你的团队或者你的问题，但是敏捷鼓励所有人按照自己的方式尝试任何的方法，只要这种方法遵循以上价值观和原则，那么它就是一种敏捷方法。 Scrum Kanban（看板方法） Agile

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风格化照片建模的照片有什么要求？ 用于风格化照片建模的照片需要符合以下要求： 照片内容要求：正面照，脸部无遮挡。 照片格式要求：jpg/jpeg/png格式照片，最大分辨率为3840*2160。 父主题： 照片建模

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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了一些比较好的实践所带来的工具，例如现在已经上线的CodeArts的测试计划和 移动应用测试 以及解决方案，包括整体测试流程管理、测试的用例和需求双向可追溯，能够看到这个需求的测试状态；提供相应的自动化的能力，例如对安卓和IOS的测试，将软件包放在后台，对它进行系统化的兼容性测试，检

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间长，频繁升级等。 测试的焦点：业务价值的质量 测试首先是一个质量活动，做测试就是要保证质量；其次是一个工程性的活动，即在有限的时间、人力、资源投入内获得尽可能大的产出价值。质量有多个维度，需要有一个焦点：业务价值的质量，也就是产品“对客户呈现的价值”的质量。测试围绕业务价值去做

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统、云硬盘组成的基础的计算组件。 弹性云服务器 创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理 服务器 一样，在云上使用弹性 云服务器 。 弹性云服务器的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性云服务器的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。

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用于描述物料定义的扩展属性 操作路径：【Web】建模>物料主数据>物料属性 新建物料属性： 进入功能界面后，单击"新建属性”按钮，进入新建界面 按实际需要填写属性项及对应属性值信息 单击"确认“按钮提交数据 图5 新建属性 批次管理 记录实际业务中产生的批次及与该批次相关的批次属性的主数据，为后续的批次追溯提供依据

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品是如何制定它的开发计划的。 两级项目计划 计划是演进的，试图在项目一开始制定“完备”的甚至是“完美”的计划是不现实的。做计划的目的之一是减少风险，但在信息最少的项目初期阶段做出最重要的决定是不切实际并且风险巨大的。 敏捷计划的模式是渐进式的，一开始只规划一个大的方向，并制定最近

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建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，找到需要建模的物理表，单击，即可完成建模。 您也可以单击物理表名称，在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击，系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建

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OBS的数据存储在哪里？ 在OBS上创建桶时，您可以指定一个区域。在该区域内，您的数据存储在多台设备上。 父主题： 产品咨询

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。

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三维建模的数据传输方式有哪些? 桌面端程序OBS Browser+：主要适用于上传数据量小（文件大小小于500GB），且网络较好的场景。 命令行工具OBSUtil：主要适用于上传数据量较大（文件大小超过500GB），或者需要执行批量处理、自动化任务的场景。 数据快递：主要适用于T

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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体验版数据建模引擎和基础版数据建模引擎提供的API有什么不同？ 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）提供体验版和基础版两种类型的数据建模引擎，iDME将部署和运行在数据建模引擎上的应用称为应用运行态。根据不同的服务类型

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