式以及完善的学习体系，真正掌握专业技能，并提高院校学生的就业率；同时结合讯方高校服务经验的积累，为院校提供配套专业化的教学培训服务，完成线上学习和线下培训教学的有机结合，使教师、学生充分享受到随时随地访问学习和教学云化、移动化的便利，为校园的管理和人才的培养注入强大的推动力。 应用场景

查看更多 →

背景 企业的发展通常需要大量的人才，招聘岗位类型多样，包括管理、技术、销售等多个领域。传统招聘方式往往耗时较长，且难以满足企业对各类人才的需求。 业务痛点 企业在不断发展壮大的过程中，面临着庞大的招聘需求量，传统的招聘方式效率低下，很难及时满足企业对不同类型人才的需求。传统招聘方式

查看更多 →

什么是云日志审计 当前企业面临的挑战 随着互联网规模的扩大，网络安全事件越来越多，企业需要部署越来越多的安全设备，不同设备每天产生数以千万计的日志信息，导致日志收集、分析、管理困难。 不同设备的日志格式不一样，各有各的描述规则，需要安全管理人员了解每种设备类型的日志格式，海量设备对安全管理人员的专业能力要求高。

查看更多 →

本项目华为云 数据仓库 专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统 迁移未明确认定为“范围内”的数据 云平台基础架构设施及环境的设计与搭建 实施所需的通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务

查看更多 →

什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

查看更多 →

等保相关法律落地后企业的合规建设 客户的痛点： 等级保护建设涉及法律和技术两个层面，专业度要求高。 入门难：等保是企业安全建设的法律要求，但企业缺乏对新等保要求的深入了解，不知道如何着手，拖延等保整改周期，造成人力和时间的浪费。 挑战大：传统安全防御体系难以防御云上威胁，也不适应弹性扩缩的需要，

查看更多 →

CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1；当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。 例如，Hive中有一张表“table_test”，表结构如下所示：

查看更多 →

CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1；当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。 例如，Hive中有一张表“table_test”，表结构如下所示：

查看更多 →

图2 支持敏捷开发模式的双模模式 一般来讲，组织在经历了最初敏捷尝试（包括相关专题）之后，通常都会面临敏捷实践的团队级向项目级扩展的问题，在团队级（通常是敏捷实践局限在开发团队内部）无法交付完整的业务价值，也使得敏捷所倡导的业务价值驱动交付较难得以实现。所以，成功的试点很自然会考虑进

查看更多 →

通过本方案实现的业务效果： 本章节介绍如何通过华磊迅拓MOMpro的导入对企业制造环节的数字化改造，对生产、仓储物流、品质、设备各方面的有效管理， 最终实现车间物流的透明化，生产信息的准确性和实时性，以及对生产的产品品质进行有效的控制，从而达到提升生产效率和降低生成成本的目的。 解决方案实践的应用行业推荐：

查看更多 →

联合多方正样本的效果，丰富模型的特征，提高模型的泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。 图2 金融联合营销 使能数据交易 传统数据交易方式，交易的是数据所有权，交易完成后，数据被无限制的复制。采用可信交易方式，交易的不是数据，而是数据的使用权，卖家卖的是对某个数据的用法用量，不用担心数据被复制。

查看更多 →

Transaction Processing）主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。 什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical

查看更多 →

From:《敏捷软件测试：测试人员与敏捷团队的实践指南》 团队构成 敏捷项目团队是跨职能的，敏捷团队与传统的跨职能团队的区别就是敏捷是向整体团队运作的方向努力，但是不可避免的是每个成员都有出于他自己的背景，尤其是团队组建初期。不同背景的成员给团队带来的既有不好的地方也有好处，例如对自身角色的定位不清楚、成员

查看更多 →

概述 由于云上成本具有可变性和可扩展性，因此企业上云后，面临的挑战之一是如何监控费用的异常波动。通过成本监控，可以帮助客户及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 父主题： 通过成本监控识别异常成本

查看更多 →

创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

查看更多 →

数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

查看更多 →

元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

查看更多 →

ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

查看更多 →

MRS 让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB(DWS)这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源（如库存、财务和零售销售系统）的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结

查看更多 →

Processing），联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line Transaction Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据

查看更多 →

获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →