11.txt │ 12.jpg │ 12.txt 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。在OBS管理控制台上传时，单张图片的大小不能超过5MB，单次上传的图片总大小不能超过8MB，数据量大时推荐使用OBS Browser+上传

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手写 文字识别 功能介绍 识别文档中的手写文字、印刷文字信息，并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 手写文字示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。

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用户配置手写文字票识别执行动作，相关参数说明如表17所示。 表17 手写文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件 。 是否校正图片的倾斜角度 -true：校正图片的倾斜角度；-false：不校正图片的倾斜角度。 输出参数 用户可以在之后的执

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图2 配置测试参数 选择类型：识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”，并上传待识别的行程码图片。 文字识别套件 / 图片URL：识别的主体是图片URL。 文字识别套件 / 图片文件：识别的主体为图片文件。 自然语言处理 套件 / 文本信息：识别的主体为文本。

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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准备工作，详情请见准备工作。 步骤1：准备数据 在本地准备好用于制作模板的图片、用于训练多模板分类器的训练集、用于评估模板的图片，图片要求如下： 只支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占

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请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 image_format 否 String 所需返回图片格式，jpg或者png，默认为jpg格式 缺省值：jpg 枚举值： jpg png 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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接，需输入以http://或https://格式为开头的URL，最大字数在200字以内。 背景图选择 定义登录页面的背景图，支持jpg/png/jpeg格式的图片。 底图选择 定义登录页面的底图，支持jpg/png/jpeg格式的图片。 图1 配置指示 单击“保存”，更新登录页配置。

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接，需输入以http://或https://格式为开头的URL，最大字数在200字以内。 背景图选择 定义登录页面的背景图，支持jpg/png/jpeg格式的图片。 底图选择 定义登录页面的底图，支持jpg/png/jpeg格式的图片。 图1 配置指示 单击“保存”，更新登录页配置。

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选中左侧导航栏中的“对象”。单击对象列表中的“mountain.jpg”，进入文件详情页面。 单击“图片预览”页签，您可以在此页面预览使用该图片样式的图片效果。 图3 图片预览 单击“复制链接”，按钮提示“复制成功”时，即可获取到图片文件的访问地址来使用图片。 父主题： 图片处理

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├─图片1.jpg #已标注图片 ├─labels.json #图片1的所有标注信息 ├─子文件夹2 ├─图片2.jpg #已标注图片

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支持少量扭曲，扭曲后图像中的驾驶证长宽比与实际驾驶证相差不超过10%。 能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 银行卡识别约束 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 只支持识别银行卡正面，不支持识别背面。 只支持识别85

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热轧钢板表面缺陷检测工作流标注时标注框包含缺陷即可，因此建议使用矩形标注框标注图片。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 表1 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。

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IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114945.jpg 如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。 针对已标注数据，

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----2.jpg --../ 物体检测场景，其目录结构如下所示。支持jpg、jpeg、png、bmp格式的图片，xml为标准的PACAL VOC格式标注文件。 input_path/ --1.jpg --1.xml --2.jpg --2

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的链接，需输入以http://或https://格式为开头的URL，最大字数在200字以内。 背景图 定义登录页面的背景图，支持jpg/png/jpeg格式的图片。 底图 定义登录页面的底图，支持jpg/png/jpeg格式的图片。 图1 配置指示 单击“预览”可预览当前设置的登录页。单击“保存”可更新登录页配置。

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的链接，需输入以http://或https://格式为开头的URL，最大字数在200字以内。 背景图 定义登录页面的背景图，支持jpg/png/jpeg格式的图片。 底图 定义登录页面的底图，支持jpg/png/jpeg格式的图片。 图1 配置指示 单击“预览”可预览当前设置的登录页。单击“保存”可更新登录页配置。

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xml”。 第二相面积含量测定工作流标注时使用多边形标注框标注图片。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 第二相标注的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 表1 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。

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提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别

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VIN码识别 功能介绍 识别图片中的车架号信息，并将识别结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 VIN码示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。

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