通用文字识别
功能介绍
识别图片上的文字信息，以json格式返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。
URL
POST https://{endpoint}/v1.0/ocr/general-text
参数 |
是否必选 |
说明 |
|---|---|---|
endpoint |
是 |
指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 |
请求消息
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
image |
否，该参数与url二选一 |
String |
图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过10MB。图片最小边不小于15px，最长边不超过4096px。支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 |
url |
否，该参数与image二选一 |
String |
图片的url路径，目前支持：
说明：
|
detect_direction |
否 |
Boolean |
校正图片的倾斜角度开关，可选值如下所示。
支持任意角度的校正，未传入该参数时默认为“false”。 |
quick_mode |
否 |
Boolean |
快速模式开关，针对单行文字图片（要求图片只包含一行文字，且文字区域占比超过50%），打开时可以更快返回识别内容。可选值如下所示。
未传入该参数时默认为false，即关闭快速模式。 |
响应消息
参数 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|
result |
Object |
调用成功时表示调用结果。 调用失败时无此字段。 |
direction |
Integer |
图片朝向。
|
words_block_count |
Integer |
识别文字块数目。 |
words_block_list |
Array of objects |
识别文字块列表，输出顺序从左到右，从上到下。 |
words |
String |
文字块识别结果。 |
location |
Array of objects |
文字块的区域位置信息，列表形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）；坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 |
error_code |
String |
调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 当出现错误码“ModelArts.4204”时，请参考为什么调用API时提示“ModelArts.4204”？章节。 调用成功时无此字段。 |
error_msg |
String |
调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 |
示例
“endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。
例如，通用文字识别服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”，请求URL为“https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1.0/ocr/general-text”。
- 请求示例（方式一：使用图片的base64编码）
POST https://{endpoint}/v1.0/ocr/general-text Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA...", "detect_direction":false }
- 请求示例（方式二：使用图片URL）
POST https://{endpoint}/v1.0/ocr/general-text Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName", "detect_direction":false }
- Python语言请求代码示例（其他语言参照下列示例编写或使用OCR SDK）
# encoding:utf-8 import requests import base64 url = "https://{endpoint}/v1.0/ocr/general-text" token = "用户获取得到的实际token值" headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token} imagepath = r'./data/general-text-demo.png' with open(imagepath, "rb") as bin_data: image_data = bin_data.read() image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8") # 使用图片的base64编码 payload = {"image": image_base64} # imageurl = 'https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName' # 使用图片URL # payload = {'url': imageurl} # url与image参数二选一 response = requests.post(url, headers=headers, json=payload) print(response.text)
- 成功响应示例
{ "result": { "direction": -1, "words_block_count": 1, "words_block_list": [ { "words":"文字区域识别文字块1", "location":[ [15,15], [30,15], [30,30], [15,30] ] } ] } } - 失败响应示例
{ "error_code": "AIS.0103", "error_msg": "The image size does not meet the requirements." }
状态码
状态码请参见状态码。
错误码
错误码请参见错误码。
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