查看高可用信息 若系统采用高可用部署，您可以在“系统管理 > 高可用管理”页面查看高可用信息，包括主备机IP与VIP、主备机的运行时间以及各项指标的状态。 双机高可用场景下升级时，需先进入“系统管理 > 高可用管理”页面关闭数据同步按钮，然后停止备机B的高可用（若为双主模式则关闭

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接入层（外部GSLB、API网关）：通过外部GSLB进行 域名 解析与流量负载均衡，两朵云同时提供服务，在第三方云故障时自动将业务流量切换到华为云；API网关支持流量纠正，以便将业务路由到正确单元。 应用层（负载均衡器、应用软件及容器）：对于无状态应用，通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡，并可通过容器进行弹性伸缩。 中

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IHS的部署 以下操作在WEBSPHEREIHS主机上执行。 之前的操作仅仅是部署了一个应有到一个集群上,但是这个时候负载均衡未时实现,所以需要配置HIS来实现负载均衡. 解压C88TLML_WASND_61_LINUX_X86_64_SUPPLEMENT.tar.gz 解压后执行

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jar包复制到tomcat中webapps/geoserver/WEB-INF/lib目录下 重启tomcat,等待geoserver启动成功 在共享目录/app/nfs/nfs-data目录下生成cluster目录，如果没有配置web.xml里面的共享目录默认在webapps/geose

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Runtime借助底层的弹性伸缩平台完成网络配置、双云集群部署、日志自动收集、灰度多阶段升级等。 负载均衡 负载均衡（Software/Server Load Balancer，简称SLB）基于Nginx/OpenResty构建，作为业务前置的流量开关，提供反向代理；负载均衡、路由分发、灰度分流、限流降级、访问控制、监控告警等能力。

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公有云支持SAP HANA集群搭建，并且通过配置待机节点（Standby）以及自动切换功能（Host Auto-Failover）实现高可用。通过为SAP HANA集群配置待机节点（Standby）实现自动切换，当集群任一节点发生故障，SAP HANA会自动触发切换，切换不会造成数据丢失（RPO = 0）。单个待机节点只能同时覆盖单个节点

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HANA集群的各个 弹性云服务器 分别分布在不同的物理 服务器 上，以保证最大的高可用性。 公有云目前支持最大8个节点（7+1）的SAP HANA集群。 优势 基于公有云的能力以及SAP HANA集群本身的高可用机制，配置简单，成本较低。 采用SAP HANA集群高可用自动切换方案，需关闭弹性 云服务器 的自动恢复功能。

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业务。SAP应用服务器通常通过集群来实现，除了高可用的作用，还起到负载均衡的作用。 SAP消息服务器层高可用：ACTIVE-STANDBY模式，消息服务器负责把用户请求分发到应用服务器上，需要有操作系统的高可用软件来支持共享资源的切换。 数据库高可用：ACTIVE-STANDBY

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LB-M/LB-S 负载均衡服务器，采用主备高可用方式。Redis集群实例提供访问的IP地址和域名，即为负载均衡服务器地址。 Proxy Redis集群代理服务器。用于实现Redis集群内部的高可用，以及承接客户端的高并发请求。 支持使用Proxy节点的IP连接集群实例。 Redis

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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设计原则 国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义为：确保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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