无服务器图片生成缩略图

P、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转（需开启方向检测）。

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佐糖图片修复 佐糖图片修复连接器包含“图片变清晰”一个执行动作。 连接参数 该连接器不需要连接。 图片变清晰 图片变清晰。 输入参数：包含“X-API-KEY”必填参数，“上传图片”、“图片RUL路径”(两者选一个)选填参数。 进入佐糖官网。 单击“登录/注册”。 单击“我的账户

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标注图片（图像分类） 在标注作业详情页中，展示了此数据集中“全部”、“未标注”和“已标注”的图片，默认显示“未标注”的图片列表。单击图片，即可进行图片的预览，对于已标注图片，预览页面下方会显示该图片的标签信息。 在“未标注”页签，勾选需进行标注的图片。 手工点选：在图片列表中，

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图片处理约束限制 操作限制 所有的图片处理操作均不会修改原图。 归档存储不支持图片处理。 深度归档存储不支持图片处理。 使用SSE-KMS服务端加密的OBS桶不能用做图片处理。 当前只有桶版本号为3.0的桶支持图片处理。桶版本号可以在 对象存储服务 控制台上，进入桶概览页后，在“基本信息”中查看。

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处理图片持久化 图片处理持久化支持将处理后的图片同步存储至指定的OBS桶中，方便下次直接访问处理后的图片，减少图片处理花费的时间，提升用户体验。 图片处理持久化目前仅支持通过接口调用模式使用。在图片处理请求接口中，以参数名=参数值的格式，发送图片处理持久化请求，具体参数说明如表1所示。

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行 文字识别 和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选

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人脸库名称。 人脸ID 人脸ID，图片文件，图像数据三选一 导入人脸时，系统返回的人脸编号，即人脸ID。 图片文件 人脸ID，图片文件，图像数据三选一 本地图片文件，图片不能超过8MB，建议小于1MB。上传文件时，请求格式为multipart。 图像数据 人脸ID，图片文件，图像数据三选一

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果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用API接口，识别图片中的人脸信息，然后返回JSON格式的识别

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提取图片中的图片暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入图片暗水印的图片提取图片暗水印，提取出的水印图片将存放在用户指定的位置（目前支持OBS），支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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分片数据。 similarity Float 相似度范围, 从0到1数值越大相似度越高。 metadata metadata object 元数据。 download_address String 临时下载地址，当知识库数据类型为图片、图片-摘要、视频-摘要时有临时下载地址。 表9 metadata

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“页面管理”界面，请根据实际的业务需求对应用进行定制。 应用图标：此处设置的图标，用于在门户中显示。对上传图片的大小没有限制，系统会自动进行同比例缩放，建议不要使用太大的图片。 图2 应用图标在门户中显示效果 应用名称：根据应用的实际用途或功能进行设置，长度不能超过32个字符。

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图片/音频标注介绍 图片/音频标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化数据查看、单点数据标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务，为客户提供专业的数据标注服务能力，助力客户高效开展算法模型训练与机器学习，快速提高AI领域竞争力。

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难例图片判断 根据结果判断输入图片是否是难例。 接口调用 virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList

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获取AI人脸图片 接口名称 WEB_GetAiFacePictureAPI(后续废弃) 功能描述 获取AI人脸图片 应用场景 获取AI人脸图片 URL https://ip/v1/ai/face-detection/picture?ActionID=WEB_GetAiFacePictureAPI

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w 是 正整型 缩放后的图片宽度，范围[64, 1920], 2的倍数。 h 是 正整型 缩放后的图片高度，范围[64, 1080], 2的倍数。 t 是 整型0或1 目的图片的格式，0为NV21,1为NV12。 返回值 如果成功则返回resize后的图片，<class 'numpy

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确认水印图片上传 功能介绍 确认水印图片上传状态。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/watermark/status/uploaded

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如何获取已上传文件（图片）的文件（图片）路径？ 上传文件（图片）后，iDME会在运行态中生成一个可获取文件（图片）路径的接口，其接口格式为：数据建模引擎所在 域名 或IP地址/rdm_应用ID_app/services/rdm/basic/api/file/images?fileId=（文件ID）

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“新增分类”，添加新的分类。 问题 即问答知识对中的问题部分，将作为问答知识的标题进行展示，建议使用最常用的标准问法。 相似问法 问题对应的相似说法，命中相似的问法也会采用该问答知识对应的答案。 小微播放提示语 命中该问题之后，端侧小微会进行播报的语句，默认为“为您找到以下答案”

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

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请检查是否正确安装摄像头驱动或者摄像头驱动需要更新，建议安装摄像头驱动后重试。 请确保身份证及拍摄图片头像清晰（建议仅上传身份证部分图片，其他边框可裁剪掉），上传的照片不大于8M，且和当前考试人头像相似度大于80%，否则无法通过 请检查眼镜、刘海、拍照时晃动、正反面强光等影响因素，是否导致

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，开发应用时需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传图片的要求如表1所示。 表1 文字识别套件数据集要求 工作流 数据集要求 单模板工作流 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，

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