Domains类型，用于存储IPv4地址的值。它提供了更为紧凑的二进制存储的同时支持识别可读性更加友好的输入输出格式。 IPv6是与FixedString（16）类型保持二进制兼容的Domain类型，用于存储IPv6地址的值。它提供了更为紧凑的二进制存储的同时支持识别可读性更加友好的输入输出格式。

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is_nan(x) → boolean 判断x是否非数字。 --输入的值必须为double类型 select is_nan(null); -- NULL select is_nan(nan()); -- true select is_nan(45);-- false nan() →

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直播录制支持什么录制格式和播放格式？ 目前直播支持录制至OBS和VOD，支持HLS、FLV和MP4录制格式。录制文件至点播服务时，您可以在视频点播服务中对录制文件进行转码或转封装处理。 父主题： 直播录制

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SAP S/4HANA实例节点数据磁盘需要进行格式化，并挂载到相应的目录后，才能被正常使用。该任务以同AZ内HA部署场景下AS CS 主节点为例进行数据盘的格式化说明。ASCS主节点的共享盘需要按照表3进行格式化。在 弹性云服务器 页面，单击了解更多>快速入门>初始化数据盘(Linux)，可以查看硬盘初始化相关内容。在跨AZ场景中通过规划三台弹性

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配置主页菜单格式 ISDP系统左侧菜单可以自定义样式，除了控制名称和顺序外还可以增加下图中的这种“空格分隔线”。 图1 菜单中的空格分隔线 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->系统设置->菜单”并进入。 点击“新建”按钮，在弹出窗口的“名称”栏中输入“-”

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消息topic格式示例 Vehicle Vehicle格式示例： vehicle_info { stamp_secs: 1604996332 stamp_nsecs: 847945211 autonomy_status: 0 gear_value: 4 vehicle_speed:

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解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1

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数据格式转换 数据传输格式转换，用于JSON格式与XML格式数据的互转。 连接参数 数据传输格式转换连接器无需认证，无连接参数。 将JSON格式转换为XML格式 输入参数 需要转换的JSON，相关参数说明请参考表1。 表1 JSON格式转换为XML格式输入参数说明 参数 说明 JSON

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数据包格式 上传数据格式 转换后数据格式 消息topic格式规范 消息topic格式示例 父主题： 源数据包

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录音文件什么格式？ 录音文件为A-Law、8000Hz采样、64kbs比特率、单声道的“.wav”格式的文件。 父主题： 录音&收号& TTS 相关问题

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描述SMN服务向HTTP(S)终端发送消息的格式，您可以通过消息头部信息中的消息类型来区分消息格式。消息格式包括：HTTP(S)订阅确认消息的格式、HTTP(S)推送消息的格式和HTTP(S)取消订阅消息的格式三种消息格式，HTTP/HTTPS协议均为POST方式。 当SMN服务向HTT

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SQL语法格式说明 表1 SQL语法格式说明 格式 意义 [ ] 表示用“[ ]”括起来的部分是可选的。 ... 表示前面的元素可重复出现。 [ x | y | ... ] 表示从两个或多个选项中选取一个或者不选。 { x | y | ... } 表示从两个或多个选项中选取一个。

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文件格式介绍 在创建 CDM 作业时，有些场景下源端、目的端的作业参数中需要选择“文件格式”，这里分别介绍这几种文件格式的使用场景、子参数、公共参数、使用示例等。 CSV格式 JSON格式 二进制格式 文件格式的公共参数 文件格式问题解决方法 CSV格式 如果想要读取或写入某个CSV

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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参数num格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 from_base 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 被转换的进制from_base。 参数from_base格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 to_base 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。

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存储 存储是保存数据的对象，通常来说，同一种设备的数据会保存在同一个存储中。存储中定义了设备的标签与设备的属性。其中设备ID（deviceId）就是最常用的一种标签（tag）。一个标签包括标签名与标签值，例如设备ID：标签名为 deviceId，而它的标签值则是具体的某个设备ID

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存储 存储概述 存储基础知识 云硬盘存储（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 专属存储（DSS） 本地持久卷（Local PV） 临时存储卷（EmptyDir） 主机路径（HostPath） 存储类（StorageClass） 存储管理最佳实践

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执行上重新解析； 而JSONB数据以解析的二进制格式存储， 由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一

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执行上重新解析； 而JSONB数据以解析的二进制格式存储， 由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一

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