当业务经常被DDoS攻击时如何处理？ 当业务经常被DDoS攻击时，容易导致公网IP被拉黑，影响业务连续性，建议购买 DDoS高防服务 提升防御能力。 父主题： 基本功能类

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购买DDoS攻击缓解助手 DDoS攻击缓解助手面向有DDoS攻击风险的客户，提供专家建议和DDoS服务规格、配置以及防御策略的参考方案。 购买时，您需要选择服务类型的数量，以及您信息。在成功购买服务后，管理检测与响应团队将根据您IT系统的实际情况提供定级意见、差距分析以及安全加固建议。

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设置DDoS攻击告警通知 操作场景 开启DDoS攻击告警通知，当公网IP受到DDoS攻击时用户会收到提醒消息（接收消息方式由您设置）。 前提条件 已购买消息通知服务。 登录账号已购买公网IP。 约束条件 消息通知服务为付费服务，价格详情请参见SMN价格详情。 在开启告警通知前，建

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Lua脚本编写规范 Lua是一种脚本语言，目的是为了嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 使用Lua脚本时，需要经过谨慎的校验，否则可能出现死循环、业务超时等情况，甚至会导致业务不可用。

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模型推理代码编写说明 本章节介绍了在ModelArts中模型推理代码编写的通用方法及说明，针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例（包含推理代码示例），请参见自定义脚本代码示例。本文在编写说明下方提供了一个TensorFlow引擎的推理代码示例以及一个在推理脚本中自定义推理逻辑的示例。

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编写高效的Dockerfile 本章基于 容器镜像服务 实践所编写，将一个单体应用进行容器改造为例，展示如何写出可读性更好的Dockerfile，从而提升镜像构建速度，构建层数更少、体积更小的镜像。 下面是一个常见企业门户网站架构，由一个Web Server和一个数据库组成，Web

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编写自定义算子 用户通过自定义算子功能，可以实现个性化的算子编写。 用户单击“新增自定义算子”图标，新建并打开一个模板算子，即一个算子编辑器（相当于Ipython Notebook的一个cell），输入自定义算子名称，即可以在新建的算子编辑器里面实现自定义算子开发，如图1所示。用

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用例描述编写规则 建议4.1 建议描述测试目的，也可以进行额外的说明，例如用例的测试范围、测试模板等。 父主题： 测试用例编写规范

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C/C++代码编写 编码基础操作 代码编写操作 代码重构操作 父主题： C/C++

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本地编写JMeter脚本 启动JMeter客户端。 创建线程组。 在JMeter客户端左上角“Test Plan”上右击，选择“Add > Threads(Users) > Thread Group”，为JMeter测试计划创建线程组，线程组是JMeter工程的基本执行单位。 图1

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测试用例编写规范 用例总体规范 用例命名规则 用例编号规则 用例描述编写规则 测试类型选择规则 测试用例等级选择规则 用例前置条件、测试步骤、预期结果文字表达规则

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模型配置文件编写说明 模型开发者发布模型时需要编写配置文件config.json。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。 配置文件格式说明 配置文件为JSON格式，参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述

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执行如下命令，新建用于存放该应用的目录。 mkdir apptest cd apptest 编写脚本文件，脚本文件名称和内容会根据应用的不同而存在差别。此处仅为本例应用的指导，请根据实际应用来编写。 vi start_tomcat_and_mongo.sh #!/bin/bash #

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将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。 SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.10-1.5.1.jar。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运

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测试报告编写注意事项 测试报告对测试的过程和结果，也就是测试计划的完成情况进行总结，分析发现的问题，给出产品质量依据，为相关人提供验收和交付决策依据。测试报告一般包含测试概述、测试范围和功能清单、测试策略和方法描述、测试指标统计和分析评价、测试风险分析和披露、质量评价和发布建议等。

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根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。准备业务应用代码及其相关配置。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 调用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。 将Spa

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libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq使用依赖的头文件

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libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件

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libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件

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libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件

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libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq使用依赖的头文件

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