中软国际数据治理专业服务解决方案实践

DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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会话洞察：容犀Copilot支持对会话进行深度分析和洞察，支持自定义客户属性并实现客户数据导入，并且通过对会话的深度分析，将客户的评价反馈直观地展示。 评价反馈分析：以各类统计图呈现会话中的客户数据，支持自定义添加卡片。 图8 评价反馈分析 意图标签：容犀Copilot支持对各个场景业务下，不

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准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集

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业务端可以创建一个或者一个以上的数据库实例，与容灾端的数据库实例分别建立容灾关系，数据都能够同步成功，且主数据库和对应辅助数据库的日志备份在大小和时间上一一对应。

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GaussDB 中模式、用户和角色如何理解？ 答：模式是对数据库做一个逻辑分割，所有的数据库对象都建立在模式下面。模式和用户是弱绑定的，弱绑定是指虽然创建用户的同时会自动创建一个同名模式，但用户也可以单独创建模式，并且为用户指定其他的模式。 用户和角色是用来控制对数据库的访问。一个数据库可能有很多的用户需要访

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如何理解技术支撑服务的人天数？ 举例：CodeArts平台技术支持服务-120人天 120人天指的是：支撑支持的服务总人天数（工作日）；如1名支撑人员驻场支持，历时120个工作日；如2名支撑人员同时驻场支持，历时将缩短至60个工作日。 父主题： 关于服务交付

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在ModelArts Studio大模型即服务平台的“模型广场”中选择大模型模板后，需要先创建自定义大模型，才能进行模型训练和推理，才能获得更适合特定领域或任务的大语言模型。 在MaaS中创建模型 3 模型调优 完成数据集的准备后，可以在ModelArts Studio大模型即服务平台开始模型

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2 源数据库PostgreSQL、GoldenDB、Microsoft SQL Server，目前仅支持白名单用户使用。 支持迁移的链路及目标库版本 表2说明了UGO支持的迁移链路，以及目标数据库的类型和版本。 表2 支持迁移的链路及目标库类型和版本 源数据库引擎 目标数据库类型和版本

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IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式，参见表1。 表1 IoTDB支持的数据类型和编码 类型 说明 支持的编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN、RLE INT32 整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG

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订阅安全遵从包后，在合规总览界面可查看当前已订阅的安全遵从包的法规、标准条款遵从概况和策略扫描概况。 前提条件 已订阅安全遵从包，详细操作请参见订阅安全遵从包。 查看法规、标准条款遵从概况 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 >

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MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说，大模型开发不仅需要强大的算力，还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台（后续简称为MaaS服务）作为一个面向客户的大模型服务化平台，提供简单易用的模型开发工具链，支

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单击标注右侧“删除”，可删除标注。 对于标注中的output，还可执行以下操作： 单击output所在行右侧的“自动生成”，由平台内置的模型自动生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“重新生成”，由平台内置的模型重新生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“删除”，可删除当前行的output信息。

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通过使用AI原生应用引擎的Agent编排能力、知识中心能力、模型中心等能力实现大模型的用好、管好，支持企业智能应用创新 方案优势 高质量的财税数据库：伙伴拥有海量的财税知识库，税收政策法规，包括中央法规库和全国各省市地方法规库，利用大量高质量的财税数据对基础大模型进行训练和调优，构建出财税

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GaussDB中模式、用户和角色如何理解？ 答：模式是对数据库做一个逻辑分割，所有的数据库对象都建立在模式下面。模式和用户是弱绑定的，弱绑定是指虽然创建用户的同时会自动创建一个同名模式，但用户也可以单独创建模式，并且为用户指定其他的模式。 用户和角色是用来控制对数据库的访问。一个数据库可能有很多的用户需要访

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识表示用于将事实和规则以一定的形式表示出来，推理机则用于实现推理过程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛

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提示工程是一项将知识、技巧和直觉结合的工作，需要通过不断实践实现模型输出效果的提升。提示词和模型之间存在着密切关系，本指南结合了大模型通用的提示工程技巧以及盘古大模型的调优实践经验，总结的一些技巧和方法更为适合基于盘古大模型的提示工程。 本文的方法论及技巧部分使用了较为简单的任务作为示例，以

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说明：当前操作仅对一个数据集做数据分析操作，如果需要对当前数据集实例界面的数据集列表都做数据分析操作，请单击如图2所示的数据集实例“状态”中的“元数据”按钮。 图4 数据分析 请根据实际情况，从下拉框中选择AI引擎和对应的规格（数据量小时无此选项），单击“数据分析”。 可查看数据集实例的详细信息

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数据脱敏是否对原始数据有影响？ 没有影响。数据脱敏功能只会对数据进行读取，脱敏后保存到您选择的目标位置，不会对源数据进行改动。 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 目标数据表请勿选择原数据表，以免覆盖原始数据。 父主题： 数据识别和数据脱敏

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大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑： 数据安全和隐私保护：大模型涉及大量训练数据，这些数据是重要资产。为确保数据安全，需在数据和模型训练的全生命周期内，包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节，提供防篡改、数据隐私保护、加

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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面？ 如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优？ 如何判断盘古大模型训练状态是否正常？ 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答？ 盘古大模型是否可以自定义人设？ 更多 大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护？ 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面？

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对其他账号下的IAM用户授予桶和桶内资源的访问权限 场景介绍 本案例介绍如何为其他华为云账号下的IAM用户授予OBS桶和桶内资源的访问权限。 此处以授予上传和下载桶内对象的权限为例。如果需要配置其他指定的权限，在桶策略和给IAM用户授权中配置对应的权限即可。 推荐配置方法 对其他

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