中软国际数据治理专业服务解决方案实践

迁移对源端数据是否有影响？源端数据改变对迁移结果有什么影响？ 迁移对源端数据无影响 迁移过程中不会对源端数据进行修改。 迁移时不会对源端的对象进行锁定。 迁移完成后，不会删除源端的数据。 迁移可能会对用户业务产生影响 迁移过程中如果速度过快，可能对源端计费（CDN）或业务造成一定

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： Microsoft SQL Server

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： PostgreSQL

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如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用D CS 自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re

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查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key问题是Redis使用中的常见问题，本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 大Key分析使用限制和说明： 所有Redis实例都支持。

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是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作？ 需要。 对于频繁增、删、改的表，需要定期执行VACUUM FULL和ANALYZE，该操作可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，防止因数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 一般情况下，对表执行完大量增、改操作后，建议进行ANALYZE。

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GeminiDB Cassandra

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GaussDB

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： MySQL

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长，而且随着并行度的增大，资源消耗也随之增大。当上述资源成为瓶颈的情况下，SMP无法提升性能，反而可能导致集群

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安全管理中的数据分层、实体和属性的含义是什么？ 数据分层用于存放数据实体，数据实体类似于数据库的表，实体的属性类似于数据库表的各个字段。通过设置安全管理平台的数据分层、实体和属性的密级，可以控制用户对数据的访问权限。 父主题： 安全管理

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以下几个方面： 敏捷开发中需求是逐步细化的，遵循自上而下的方式去分解需求。 Epic和Feature都是颗粒度比较大的需求，是用户对于产品的期望和功能特性的描述。 分解为Story的时候，目前正在进行的Sprint需要分的更小更细，将来的Sprint需求（可能是3个及以上）就不需

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作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 如图所示，在作业监控页面查看作业运行记录时，发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间，即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 这是因为在数据开发中，单个作业最

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Astro大屏应用开发流程 AstroCanvas一站式数据可视化开发，分钟级构建业务大屏页面。不过，要熟练使用AstroCanvas大屏，还需要进行一些基础和深入的学习。这里，为您总结了用户咨询的高频问题和搭建经验，并梳理大屏应用开发流程，希望对您的使用有所引导及帮助。 1、购买AstroCanvas实例

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安全合规总览 操作场景 订阅安全遵从包后，在合规总览界面可查看当前已订阅的安全遵从包的法规、标准条款遵从概况和策略扫描概况。 前提条件 已订阅安全遵从包，详细操作请参见订阅安全遵从包。 查看法规、标准条款遵从概况 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 安全云脑

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业务端可以创建一个或者一个以上的数据库实例，与容灾端的数据库实例分别建立容灾关系，数据都能够同步成功，且主数据库和对应辅助数据库的日志备份在大小和时间上一一对应。

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识表示用于将事实和规则以一定的形式表示出来，推理机则用于实现推理过程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛

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针对提示语进行结构、排版、内容等维度的优化和改进，将大模型的输入限定在一个特定的范围中，进而更好地控制模型的输出。 3 调优大模型 创建模型微调流水线 通过选择合适的数据集，调整参数，训练平台预置的模型以提高模型效果，可通过训练过程/结果指标初步判断训练效果。 创建模型服务 训练好的模型需要部署后才

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支持的数据库类型和版本 约束限制 目前部分源库和目标库仅支持白名单用户使用，需要提交工单申请才能使用。您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，完成工单提交。 若目标库为GaussDB数据库，根据源数据库的类型，建议使用GaussDB兼容对应源库模式的数据库进行迁移。

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IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式，参见表1。 表1 IoTDB支持的数据类型和编码 类型 说明 支持的编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN, RLE INT32 整型 PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, FREQ

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