端边云车联网Serverless数据湖解决方案

等）迁移到边缘。Kuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点，采用了编写基于源 (Source)，SQL (业务逻辑处理), 目标 (Sink) 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。 本文介绍了EMQ X Kuiper与华为云IEF的集成解决方案，主要有：

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综合分配率（综合分配率达90%），弹性调度、训练和推理融合调度，大幅度缩减资源发放时间（资源发放<30分钟）。 大模型赋能 盘古大模型赋能自动驾驶，分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成，通过NeRF技术实现车型变换、

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支持万节点计算集群管理 大规模分布式训练能力，加速大模型研发 提供高性价比国产算力 多年软硬件经验沉淀，AI场景极致优化 加速套件，训练、推理、数据访问多维度加速 一站式端到端生产工具链，一致性开发体验 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。

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用于计算机视觉、 自然语言处理 、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts Standard数据管理模块重构中，当前能力不做演进，将结合大模型时代能力进行全新升级，敬请期待。 ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理：提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力

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Hive和Pig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。 商用 Tez简介 4 MRS 支持Presto HA能力 MRS支持为大规格的集群默认安装Presto多实例，即一个Cor

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时延、存储成本低、FastLoad极速导入三大核心能力，拥有丰富的线上广告、推荐类业务的实践案例。 方案优势 FastLoad极速数据导入，效率提升5-10倍 传统数据库只能通过标准协议逐条写入数据，先经过计算层复杂结算，再写入存储层。因此，大数据平台定期导入的数百GB乃至数TB

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场景介绍 ChatGLM3-6B大模型是一个包含多种参数数量模型的语言模型。 方案概览 本文档以ChatGLM3-6B（以下简称GLM3-6B）为例，利用训练框架Pytorch_npu+华为自研Ascend Snt9b硬件，为用户提供了开箱即用的预训练和全量微调方案。 本方案目前

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使用数据处理的数据扩增功能后，新增图片没有自动标注 物体检测支持扩增后的图片自动标注，图像分类暂不支持。 父主题： 数据管理

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产品优势 数据处理方式对比 传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式：使用云上存储服务和

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场景介绍 Llama2（Large Language Model Meta AI）是由Meta AI发布的新一代大语言系列模型，上下文长度由Llama的2048扩展到了4096，可以理解和生成更长的文本。Llama2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型，即：Llama2-7

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上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat

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Service，OBS） OBS作为DWR数据处理的数据源，当上传至OBS或存储在OBS的数据产生的事件满足触发器规则时，DWR将自动启动关联的工作流进行数据处理。 函数服务 函数工作流 （FunctionGraph） DWR中由华为云提供的自有算子均是利用数据处理服务的API，通过FunctionGraph封装而成。

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version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。 version_name String 数据处理任务对应的数据集版本名称。 work_path WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id

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准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6

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数据工坊（Data Workroom，DWR）是一款近数据处理服务，通过易用的数据处理工作流编排和开放生态的数据处理算子，能够在云上实现图像、视频、文档、图片等数据处理业务。 如图1所示，DWR主要对外提供开放的算子库和数据处理引擎。 算子库包含由DWR提供的华为自有算子和第三方开发者提供的第三方算子。

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超大内存型 弹性云服务器 主网卡和扩展网卡的使用场景如表5所示。 表5 超大内存型弹性 云服务器 网卡的使用场景 网卡类型 使用场景 配置说明 主网卡 用于南北向的三层通信。 - 扩展网卡 用于东西向的二层通信。 为了提高网络性能，可以将扩展网卡的MTU值设置为8888。 最多可以挂载60块磁盘（包括系统盘），具体约束限制请

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细分->精细化运营和触达->数据（迭代）采集，提供完整的营销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。 方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。

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p/Truncate/Alter table)，表级别在线扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 支持在线升级：8.1.1及以上源版本支持大版本在线升级，8.1.3及以上源版本支持补丁在线升级，升级期间用户无需停止业务，业务存在闪级秒断。 高可靠 ACID 支持分布式事务ACID

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成长地图 | 华为云 数据工坊 数据工坊（Data Workroom，DWR）是一款近数据处理服务，通过易用的数据处理工作流编排和开放生态的数据处理算子，能够在云上实现各种灵活的数据处理业务。 文档 立即体验 成长地图 由浅入深，带您玩转DWR 01 了解 了解华为云数据工坊DW

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场景介绍 Qwen大模型是一个包含多种参数数量模型的语言模型。 本文档以Qwen-7B/14B/72B为例，利用训练框架Pytorch_npu+华为自研Ascend Snt9b硬件，为用户提供了开箱即用的预训练和微调训练方案。 操作流程 图1 操作流程图 表1 操作任务流程说明 阶段

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换器处理后的样例报文。 步骤2 开发告警监控大屏页面 新建一个空白的大屏页面。 在AstroCanvas界面上方，单击“项目列表”。 在项目列表页面，单击“新建项目”。 输入项目名称，单击“新建”，新建一个大屏&PC端项目。 在新建的大屏&PC端项目中，单击“新建页面”。 单击“

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