智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

    物联网传感器怎么消除 更多内容
  • 传感器标定

    传感器标定 标定数据记录车辆本身以及车辆上传感器的配置信息,一个标定项对应一个传感器标定文件。Octopus标定文件需满足标准,平台会对上传的每个标定文件名、格式和类型做检查。 本地编写标定文件 当前支持车架配置以及传感器标定信息配置:车架配置、相机以及激光雷达。 以创建激光雷达

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  • PI消除

    PI消除 场景描述 在当前分区表架构中,执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。当分区剪枝结果只有一个分区时,Partition Iterator算子已经失去了迭代器的作用,在此情况下消除Partition Iterator算子,可以避免执行时一些

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  • 物联网卡怎么充值呢?

    物联网怎么充值呢? 请您根据实际业务情况选择以下操作: 为卡片/流量池购买当月流量叠加包 为单张卡购买流量叠加包,请参见物联网卡叠加包订购。 为流量池购买流量叠加包,请参见前向流量池叠加包订购。 为卡片延长有效期,请参见物联网卡续费。 父主题: 购买

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  • 物联网卡被停机怎么查看原因?

    物联网卡被停机怎么查看原因? 查看停机原因 登录 全球SIM联接 的SIM卡管理页面,可以查看所有的SIM卡列表。查看停机的物联网卡的“SIM卡状态”列的描述信息,可查看停机原因: 已停用:此时物联网卡处于断网状态。停机原因包括以下几个: 已停用(超流量停机):单卡当月已用流量超出套餐额度则自动断网。

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  • 物联网卡基本信息怎么导出?

    物联网卡基本信息怎么导出? 登录全球SIM联接的SIM卡管理页面,通过单击左上方的“导出”,可以导出选中或导出全部的物联网卡信息。 导出SIM卡信息 登录全球SIM联接控制台,在左侧导航树中选择“SIM卡管理 > SIM卡列表”进入SIM卡管理页面,单击SIM卡列表上方的“导出”可以筛选导出指定的SIM卡信息。

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  • 物联网咨询与规划服务怎么使用?

    物联网咨询与规划服务怎么使用? 建议先咨询再下单,下单后按需在约定时间提供服务。 父主题: 关于服务交付

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  • 物联网优化与提升服务怎么收费的?

    物联网优化与提升服务怎么收费的? 物联网优化与提升服务属于按需计费,且为一次性计费产品,根据购买的数量计费。 父主题: 关于服务购买

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  • Partition Iterator算子消除

    Partition Iterator算子消除 场景描述 在当前分区表架构中,执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。当分区剪枝结果只有一个分区时,Partition Iterator算子已经失去了迭代器的作用,在此情况下消除Partition Iterat

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  • 物联网上云与实施服务怎么使用?

    物联网上云与实施服务怎么使用? 客户购买物联网上云与实施服务后,即可联系客户经理申请交付。 父主题: 关于服务交付

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  • 物联网咨询与规划服务怎么收费的?

    物联网咨询与规划服务怎么收费的? 物联网咨询与规划服务属于按需计费,且为一次性计费产品,根据购买的数量计费。 父主题: 关于服务购买

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  • 物联网

    物联网 华为物联网工程师培训 华为物联网高级开发者培训 物联网高层班 父主题: 培训服务

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  • 物联网

    物联网 CoapClient监控 CoapServer监控 MoquetteBroker监控 PahoPublisher监控 PahoSubscriber监控 父主题: 指标总览

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    测试发现由于两表结果集过大,导致nestloop耗时过长,超过一小时未返回结果,因此性能优化的关键是消除nestloop,让join走更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause,SQL改写如下: 1 2 3 4 5 6 7 SELECT * FROM (

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    测试发现由于两表结果集过大,导致nestloop耗时过长,超过一小时未返回结果,因此性能优化的关键是消除nestloop,让join使用更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause,SQL改写如下: 1 selectls_pid_cusr1,COALESCE(max(round(ym/365))

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  • 案例:改写SQL消除子查询

    案例:改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from normal_date n where n.id = a.id) as GZ CS from normal_date a; 此SQL性能较差,

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  • 案例:改写SQL消除子查询

    案例:改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from normal_date n where n.id = a.id) as GZCS from normal_date a; 此SQL性能较差,

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    测试发现由于两表结果集过大,导致nestloop耗时过长,超过一小时未返回结果,因此性能优化的关键是消除nestloop,让join使用更高效的hashjoin来连接。从语义等价的角度消除any-clause,SQL改写如下: 1 2 3 4 5 6 7 SELECT * FROM (

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  • 案例:改写SQL消除子查询

    案例:改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    测试发现由于两表结果集过大,导致nestloop耗时过长,超过一小时未返回结果,因此性能优化的关键是消除nestloop,让join走更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause,SQL改写如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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  • 案例:改写SQL消除子查询

    案例:改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    测试发现由于两表结果集过大,导致nestloop耗时过长,超过一小时未返回结果,因此性能优化的关键是消除nestloop,让join走更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause,SQL改写如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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