RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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建议配置“长索引”解决该类问题 减小索引表达式的长度。 Oracle的索引列的最大长度大于MySQL的最大长度 建议配置“设置索引支持列的最大长度”解决该类问题 如果索引长度大于3072，将其减小到MySQL支持的大小（3072）。 MySQL不支持Externally和Globally用户 建议配

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同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引，能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。

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库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过DE

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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新旧CNAME的区别？ 背景 为了提高 域名 解析的可靠性，WAF针对CNAME做了升级。 为了不影响已添加域名的使用，WAF在已添加域名的基本信息页面保留了旧的CNAME，并呈现了新的CNAME。 新旧CNAME的区别 新CNAME实现了双活，即双DNS，为异构的两个DNS解析服务。提高了域名解析的可靠性。

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仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 源数据库为MySQL 8.0版本时，不支持迁移带有函数索引的表。 - 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 详见源库无主键表检查。 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题：

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UPPER 迁移大写的用户名。 MySQL中的用户名可以为大写字母和小写字母。此配置将迁移大写的用户名。 LOWER 迁移小写的用户名。 MySQL中的用户名可以为大写字母和小写字母。此配置将迁移小写的用户名。 IGNORE 忽略大小写，不发生迁移。 MySQL中的用户名可以为大写字

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GaussDB(DWS)是否兼容PostgreSQL的存储过程？ 如何理解分区表、数据分区和分区键？ 如何导出某张表结构？ 是否有高效的删除表数据的方法？ 如何查看外部表信息？ 如果建表时没有指定分布列，数据会怎么存储？ 如何将联结查询的null结果替换成0？ 如何查看表是行存还是列存？ GaussDB(DWS)列存表的常用信息查询

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只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和

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TERMINATED BY指定字符之间的分割符号，默认值为\t 。 通过OPTIONALLY ENCLOSED BY忽略数据源字段中的符号。 通过LINES TERMINATED BY可以指定行之间的换行符，默认为\n。 有些windows上的文本文件的换行符可能为\r\n，由于是不可见字符，所以请小心检查。

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决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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择添加CONCURRENTLY关键字选项。 影响：创建这类索引时候，容易造成死锁，同时对Astore的表索引的创建比正常更长。 GaussDB 不允许未被双引号引用的保留关键字作为对象名称。 建议配置”含有保留关键字符的对象名称大小写转换“解决该类问题。 说明： 优先级高于配置“对象名称大小写转换”。

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REPLACE MySQL的REPLACE操作形式包括：LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET；（下述迁移示例为临时迁移方案） REPLACE的工作方式与INSERT完全相同，不同之处在于，如果表中的旧行与主键或唯一索引的新行具有相同的值，则在插入新行之前删除该旧行。

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签设置虚拟列、索引、外键的信息。设置完成后单击页签下方的“立即创建”，完成表的创建操作。 列名只有长度限制，引擎最大值为64。 类型只能选择下拉列表中的参数。 长度有些类型会有默认值，部分支持变长度的类型可以改长度。 设置成主键的不能设置为可空。 所有字段只能有一个设置为自动增长

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现难以理解及无法移植问题。 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。

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MySQL原生的DDL工具 Copy算法 按照原表定义创建一个新的临时表。 对原表加写锁（禁止DML）。 在1建立的临时表执行DDL。 将原表中的数据copy到临时表。 释放原表的写锁。 将原表删除，并将临时表重命名为原表。 采用copy方式期间需要锁表，禁止DML写操作。当Lock

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