唯一索引 GaussDB (DWS) 不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 MySQL唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景在工具迁移时会与OLAP场景下的分布键构成复杂的关系。工具暂不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景。

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如果一个列上想有约束和索引，且两者可以单独的删除。可以先建唯一索引，再建同名的唯一约束。 如果表的一个字段，要作为另外一个表的外键，这个字段必须有唯一约束（或是主键），如果只是有唯一索引，就会报错。 示例：创建两个列的复合索引，并不要求是唯一索引。 1 2 CREATE TABLE

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换。 单击“下一步”进入对象校正页面，选择需要跳过的对象。本阶段主要迁移用户、角色、权限、表、主键、唯一键、唯一索引、Type、Type body、Function、procedure、package body、view，不迁移的对象可单击“跳过迁移”。 对于外键，如果目标数据库

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE不支持对主键或唯一约束的列上执行UPDATE。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE的语义是对唯一约束冲突的行进行更新，这个过程中不应对约束的值进行更新。 INSERT ON DUPLICATE KEY

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不更新的情况。 排查方法 排查源库迁移数据大小： 数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况：

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MySQL中视图存储，只记录目标表的表名、列名、数据库名信息，不记录目标表的唯一标识；GaussDB会将创建视图时的SQL解析，并存储目标表的唯一标识。因此存在如下差异： 修改存在视图依赖的列的数据类型，MySQL中对应的视图不感知目标表的修改，因此可以修改成功；GaussDB视图中的列禁止修改数据类型，因此无法修改该列的数据类型。

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决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

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建议配置“长索引”解决该类问题 减小索引表达式的长度。 Oracle的索引列的最大长度大于MySQL的最大长度 建议配置“设置索引支持列的最大长度”解决该类问题 如果索引长度大于3072，将其减小到MySQL支持的大小（3072）。 MySQL不支持Externally和Globally用户 建议配

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GaussDB(DWS)是否兼容PostgreSQL的存储过程？ 如何理解分区表、数据分区和分区键？ 如何导出某张表结构？ 是否有高效的删除表数据的方法？ 如何查看外部表信息？ 如果建表时没有指定分布列，数据会怎么存储？ 如何将联结查询的null结果替换成0？ 如何查看表是行存还是列存？ GaussDB(DWS)列存表的常用信息查询

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可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表

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输入格式： GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 GaussDB不支持转义字符输入，MySQL支持。 输入二进制

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html”，进入控制台页面进行数据调试。 查询到冲突的数据后，采取以下几种方式处理。 删除安装包内的数据。 删除环境内的数据。 使用前后置脚本，删除或修改目标环境中已有数据。 脚本、服务编排和工作流之外的元数据，如果存在名称同名且id不同，或者id相同名称不同的数据，也会报这种错误，不要在开发环境

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UPPER 迁移大写的用户名。 MySQL中的用户名可以为大写字母和小写字母。此配置将迁移大写的用户名。 LOWER 迁移小写的用户名。 MySQL中的用户名可以为大写字母和小写字母。此配置将迁移小写的用户名。 IGNORE 忽略大小写，不发生迁移。 MySQL中的用户名可以为大写字

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择添加CONCURRENTLY关键字选项。 影响：创建这类索引时候，容易造成死锁，同时对Astore的表索引的创建比正常更长。 GaussDB 不允许未被双引号引用的保留关键字作为对象名称。 建议配置”含有保留关键字符的对象名称大小写转换“解决该类问题。 说明： 优先级高于配置“对象名称大小写转换”。

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Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin 由于不同的数据库支持的字符集有差异，Oracle等数据库迁移到MySQL后，会转换成支持字符相对全面的UTF8MB4字符集。此字符集对应的默认排序字符集为utf8_general_ci，是大小写不敏感的，即认为"

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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REPLACE MySQL的REPLACE操作形式包括：LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET；（下述迁移示例为临时迁移方案） REPLACE的工作方式与INSERT完全相同，不同之处在于，如果表中的旧行与主键或唯一索引的新行具有相同的值，则在插入新行之前删除该旧行。

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和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型

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