GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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输入格式： GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 GaussDB不支持转义字符输入，MySQL支持。 输入二进制

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

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Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin 由于不同的数据库支持的字符集有差异，Oracle等数据库迁移到MySQL后，会转换成支持字符相对全面的UTF8MB4字符集。此字符集对应的默认排序字符集为utf8_general_ci，是大小写不敏感的，即认为"

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文字符), 会将超限的整个字符截断。MySQL中会将超限的整个字符的前几位满足n范围内的字节信息保留，但输出时字符信息显示乱码。 说明： GaussDB中，由于BINARY类型填充符和\0j截断与MySQL的差异，在操作符比较计算，字符串相关系统函数计算，索引匹配，数据导入导出等

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[DDL相关表]等包含全字段的查询语句时，有可能会上报列名不存在的异常，建议在业务低峰期执行此类修改操作，且等修改操作执行完成后再进行相关查询操作，以降低报错概率。 在DDM节点或后端RDS节点压力极大的情况下，对拆分表执行删除字段名操作的同时执行SELECT * [DDL相关表]等包含全字段的查询语

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数据订阅与MySQL到Kafka同步的区别 对比项 MySQL到Kafka同步 数据订阅 支持的源数据库 华为云RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云MySQL数据库 华为云RDS for MySQL 支持网络 支持公网网络、VPC网络、VPN、专线网络。

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键下的多个键值的辅助索引。 表支持创建非主键字段的全局检索，全局二级索引只保存索引记录，不保存完整键值内容。 应用场景 创建一个用户运动信息统计表，此表包含属性：用户名、所在城市、运动时长、运动日期、热量消耗。 主索引的分区键为用户名，排序键为运动时长；本地二级索引的排序键为运动

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储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，

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可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表

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储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，

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区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，如：primary key(id)，index(id)，unique

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并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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执行RENAME USER失败的解决方法 有外键的表无法删除报错ERROR[1451]的解决方案 表字段类型转换失败的解决方法 RDS for MySQL创建表失败报错Row size too large的解决方案 RDS for MySQL数据库报错ERROR [1412]的解決方案 外键使

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区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，如：primary key(id)，index(id)，unique

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不更新的情况。 排查方法 排查源库迁移数据大小： 数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况：

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区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，如：primary key(id)，index(id)，unique

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如需要添加虚拟列、索引、外键时，通过单击页面下方的“下一步”，依次在虚拟列、索引、外键页签设置对应的信息。设置完成后，单击页签下方的“立即创建”。 创建外键时，参考表中的列应与包含类的类型相同，且必须为主键或者存在唯一索引。 在“SQL预览”弹出框中单击“执行脚本”，完成表的创建。 父主题：

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INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE不支持对主键或唯一约束的列上执行UPDATE。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE的语义是对唯一约束冲突的行进行更新，这个过程中不应对约束的值进行更新。 INSERT ON DUPLICATE KEY

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