排查目标库是否有死锁： 目标库如果有死锁，可能导致全量数据无法写入。以MySQL为例，可执行以下命令查看、删除死锁。 查看是否锁表：show OPEN TABLES where In_use > 0;。 查看锁表进程：show processlist;。 删除锁表的进程：KILL [CONNECTION

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d; 表示更改表t2的结构，删除c列和d列。 ALTER可以添加或删除列、创建或销毁索引、更改现有列的类型或重命名列或表本身。还可以更改特性，如用于表或表注释的存储引擎。 DROP INDEX Syntax 示例： DROP INDEX `PRIMARY` ON t; 表示删除表t中的主键。

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在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修

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在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa

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基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa

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基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时，使用索引会提高查询性能。

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选择“不限速”。 同步对象类型 不勾选“同步表结构”，因为已经预先在Elasticsearch集群中创建了与MySQL中表相对应的索引。 同步对象 选择“表级同步”，选择与Elasticsearch对应的数据库以及表名。 说明： 配置项中type名称需要与索引名称一样，都是“_doc”，如果不一致请修改。

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keys allowed]。 可能原因 MySQL单表最多允许创建64个二级索引，当前目标库新建索引数量和存量索引数量之和超过64。 解决方案 在目标库手动创建需要的索引后，联系DRS运维人员跳过任务中此表的二级索引迁移。 修改完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。

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“流速模式” 选择“不限速”。 “同步对象类型” 不勾选“同步表结构”，因为已经预先在 CSS 集群中创建了与MySQL中表相对应的索引。 “同步对象” 选择“表级同步”，选择与 CS S对应的数据库以及表名。 说明： 配置项中type名称需要与索引名称一样，都是“_doc”，如果不一致请修改。 数据加工

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储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引列列表（organic_name）不是DISTRIBUTE BY列列表（serial_no、organic_name）的超集，因此索引中删除了UNIQUE。 输入：CREATE TABLE，使用主键和非唯一主索引（未添加DISTRIBUTE BY

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有小于4个连接查询数据的SQL，类似如下语句，其中select后为表所有的列名，where后的条件无数据过滤情况下只会有主键或者唯一键。 select id,name,msg from *** where id>12345544 and id<=12445544; 无主键表的锁表操作SQ

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uriType String 数据索引类型 dataHash String 数据hash值 表4 Revocation 参数 参数类型 描述 id String 撤销API或者撤销列表的url type String 撤销类型 状态码： 500 表5 响应Body参数 参数 参数类型

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uri_type String 数据索引类型 最小长度：1 最大长度：128 data_hash String 数据hash值 最小长度：1 最大长度：8192 表5 Revocation 参数 参数类型 描述 id String 撤销API或者撤销列表的url 最小长度：1 最大长度：128

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utf8mb4_bin默认字符集，可以后续确保同库内新增表、列与迁移表、列的排序规格一致，从而避免因表、列的排序规则不一致时进行关联查询，执行计划中因索引数据排序不同而无法利用索引的情况。 2. 可在实例级设置参数collation_server = utf8mb4_bin，该设

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通

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